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2021年4月21日gydF4y2Ba21gydF4y2Ba”4月21日gydF4y2Ba
甲骨文将GoldenGate数据集成服务引入云计算gydF4y2Ba
甲骨文正在将其GoldenGate实时数据技术应用于其第二代甲骨文云基础设施平台，并支持多云操作。gydF4y2Ba
2021年4月07日gydF4y2Ba07gydF4y2Ba”4月21日gydF4y2Ba
Yellowbrick Manager支持Kubernetes的数据仓库gydF4y2Ba
Yellowbrick正在构建一个新的统一控制平面，以帮助用户管理分布式云数据仓库部署。该供应商还推进了其数据湖集成。gydF4y2Ba
2021年3月30日gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba3月的21日gydF4y2Ba
合并Cloudera基金会，为非营利组织带来人工智能和数据gydF4y2Ba
此次合并将在帕特里克·j·麦戈文基金会(Patrick J. McGovern Foundation)内创建一个项目，为非营利组织提供人工智能技术和专业知识。gydF4y2Ba
2021年3月26日gydF4y2Ba26gydF4y2Ba3月的21日gydF4y2Ba
Presto用户详细介绍了开源SQL引擎的下一步工作gydF4y2Ba
由于对连接和查询不同来源的数据的需求仍在持续，开源项目Presto正在获得超越优步和Facebook的采用。gydF4y2Ba

让你自己跟上我们的介绍内容gydF4y2Ba

如何分4步构建企业大数据战略gydF4y2Ba
企业通过分析海量数据来改善运营方式。然而，如果没有大数据战略，他们的努力将带来越来越少的回报。下面是如何创建一个。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
大数据收集过程、挑战和最佳实践gydF4y2Ba
从多个来源驯服无穷无尽的数据，并获得最大的价值，以确保可信的商业决策取决于收集大数据的万无一失的系统。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
2021年需要了解的15种大数据工具和技术gydF4y2Ba
有很多工具可以用于大数据应用程序。以下是15个开源选项的关键特性，看看它们是否符合您的需求。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba

权衡你正在考虑的技术、产品和项目的利弊。gydF4y2Ba

如何构建通用的大数据管道架构gydF4y2Ba
就像高速公路系统及其众多的进出匝道一样，企业的大数据管道将无限量的收集数据从源头传输到目的地。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
Hadoop与Spark:比较两种大数据框架gydF4y2Ba
Hadoop和Spark是广泛使用的大数据框架。下面我们来看看它们的特性和功能，以及这两种技术之间的关键区别。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
大数据的数据质量:为什么它是必须的，以及如何提高它gydF4y2Ba
随着收集的数据量呈指数级增长，改善和确保大数据质量的方法对于做出准确、有效和可信的商业决策至关重要。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba

学习应用最佳实践并优化您的操作。gydF4y2Ba

2021年及以后的大数据趋势gydF4y2Ba
大数据正在推动组织处理、存储和分析数据的方式发生变化。这些好处正在刺激更多的创新。以下是四大趋势。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
构建大数据架构:核心组件、最佳实践gydF4y2Ba
为了处理来自多个来源的海量、多样的数据，大多数企业需要适应程序，建立一个多层次的大数据架构。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
数据仓库环境现代化工具和提示gydF4y2Ba
数据仓库环境由许多工具和系统组成。请继续阅读，了解现代数据仓库的历史以及它们目前的发展情况。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba

我们从你这样的专业人士那里收集了专家的建议和技巧，所以你总是可以得到你需要的答案。gydF4y2Ba

企业增强数据管理的好处和增长gydF4y2Ba
Gartner预测，蓬勃发展的增强数据管理市场将有大量增长，这有助于数据专业人员专注于对行政任务的洞察。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
三大数据隐私挑战以及如何解决它们gydF4y2Ba
企业在实施数据隐私保护计划时面临许多问题。请继续阅读如何解决跨组织中最常见的三个问题。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
常见的数据湖挑战和如何克服它们gydF4y2Ba
管理企业数据湖中的数据带来了许多挑战。从数据量到数据不一致，下面是一些常见问题的解决方案。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba