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BI团队的主要角色和职责是什么?

商业智能团队帮助组织部署、管理和使用BI工具。以下是BI团队的主要角色,以及他们的职责和职责的概述。

组织正试图利用他们的数据做更多事情,这已经不是什么秘密了——通过使用它们来推动更知情的业务……

决策,获得竞争优势,提高底线。这就是为什么对组成BI团队的商业智能专业人员有着强烈的需求。

BI团队有各种各样的角色和职责,从规划经理或主管到BI架构师、开发人员和分析人员。他们与组织的IT和数据管理团队以及业务用户协作进行计划、实现和运行商业智能设计用于向执行人员和操作人员交付可操作信息的应用程序。

BI团队通常全面负责数据发现、数据验证、源系统识别和连接;与终端用户一起定义业务需求和需求;为管理层或指导委员会的批准编写BI政策和程序;监督项目的实现;并确保承诺BI项目的好处是实现。

Thinknum Zhen表示,在Thinknum替代数据的联合创始人Justin Zhen表示,建立一支大型投资可能是一个大投资,但他们希望利用“丰富的信息”。近年来,数据 - 娴熟的企业“已经以先前可能的方式开始了解他们的用户,客户和员工,”Zhen,其公司从BI和Analytics使用的公共来源提供数据集。

招聘公司The Sourcery的技术招聘人员和客户经理卡门•拉帕姆(Carmen Lapham)表示,一个有效的BI团队会从数据集中提取有用的商业见解——例如,更好地理解客户需求和购买习惯,从而帮助公司增加销售,创造新的收入流。

什么是BI团队,它做了什么?

最初,业务智能团队通常是IT部门的一部分。虽然在许多组织中仍然是这样,但它越来越成为一个向首席数据官而不是cio。企业BI团队涉及整个组织的数据分析举措。但是,根据公司的规模和组织文化,可能有多个BI团队在部门和业务部门,通常由集中组支持。

BI团队的关键功能始于设计和部署BI架构包含源系统,数据存储库以及BI,数据可视化和报告工具的组合。一旦到位,团队的持续职能包括数据收集,准备,检索和分析,以及分析结果对业务用户的沟通。

“必须有人得到潜在的原始数据,”甄说。然后,你需要有人来清理和规范化数据。然后,你需要一名分析师将数据提炼成信息,以满足技术含量较低的受众。最后,你需要有人来管理整个过程,并向管理层报告调查结果。”

转向自助式BI不过,改变了双球队的整体作用。自助服务BI工具使业务分析师,经理和其他最终用户能够分析数据并创建数据可视化,仪表板并自行报告。因此,双球队具有自助服务环境的组织可以少做一些实际操作的分析工作,更多地关注于创建BI基础设施、培训和支持自助用户,以及推广BI最佳实践。

BI流程是如何工作的
BI流程中的关键步骤

个体BI团队的角色和他们的职责

商业智能团队包括项目和规划角色的混合,这些角色涵盖了特定的BI计划和组织的BI活动的总体管理。在大型组织中,每个角色可能由单独的人处理。在预算较少、资源较少的中小型企业中,BI团队成员可能不得不扮演多种角色。此外,不同的组织可能会对职责相似或重叠的职位使用不同的头衔。

因此,BI团队并不总是包括下面列出的所有职位。但是,根据招聘人员的面试和Robert Half、Indeed和Dice招聘网站上的招聘信息,以下是BI的主要角色和他们的主要职责概述。

BI经理

有时也被称为导演BI副总裁,此人对组织的商业智能计划和BI团队负有全面责任。这包括监督制定BI战略支持BI架构;构建、配置和管理BI团队;并确保BI项目按计划完成。

  • 领导部署和使用BI资源的过程,向业务用户交付信息。
  • 与业务涉众合作,理解他们的数据需求,并充当BI团队的传道者。
  • 找到机会最大化采用和使用BI工具
  • 管理BI项目管道,并有助于优先考虑项目团队的工作。
  • 直接努力衡量BI项目的成功,并记录其投资回报率。

BI架构师

此职位引导了构建BI架构的过程,这通常将数据从内部和外部源拉到a中数据仓库环境并使其可用于BI工具的分析。BI架构师通常还负责设计单个BI系统和应用程序。

  • 监督BI和数据仓库系统的整体架构和设计。
  • 设计和开发BI系统,应用程序和报告平台。
  • 担任多团队BI架构和开发项目的项目领导。
  • 与开发人员一起创建元数据和数据模型以支持BI应用程序。
  • 创建和维护关于BI体系结构和系统的文档。

BI系统管理员

此角色监视和管理BI系统,处理各种系统维护,测试,性能调整和安全任务。

  • 监视系统性能和资源利用率,并根据需要优化系统。
  • 解决系统问题和与IT和业务经理的协调响应。
  • 配置和管理用户访问控制,应用安全补丁和更新。
  • 跟踪并报告绩效以确保服务等级协定得到满足。
  • 通过脚本和编程实现BI系统管理流程的自动化。

BI项目经理

在一些组织中,BI计划的经理领导单个项目。另一些则有一个独立的BI项目经理角色,负责管理项目团队、预算和时间表,并确保应用程序和工具的成功部署。

  • 与业务主管一起定义BI项目的范围和成功的标准。
  • 制定项目计划,努力确保达到部署里程碑。
  • 管理其他BI团队成员分配给项目的工作。
  • 定期与相关业务领导沟通项目的状态和进展。
  • 带头解决障碍、冲突和其他问题BI项目的挑战

BI开发人员

BI开发人员创建数据可视化并构建报告和仪表板作为BI应用程序的一部分。有时被称为BI工程师,该角色还经常参与BI体系结构设计和分析数据模型开发。

  • 与业务用户密切合作,识别数据分析和报告机会。
  • 为BI和Analytics项目开发和部署业务智能应用程序。
  • 设计仪表板以及向用户交付相关业务信息的报告。
  • 监控经常性BI过程,并确保输出的准确性和及时性。
  • 建议并帮助实现对BI、数据建模和数据管理流程的改进。

BI分析

像一个BI开发人员一样,商业智能分析师的职责包括为业务用户执行数据分析和设计可视化、仪表板和报告。BI分析师通常是一个更初级的角色这需要较低的技术技能水平,而不是BI开发人员工作。

  • 与业务用户一起识别kpi跟踪并分析相关数据集。
  • 收集BI项目的数据需求,并将其转换为功能规范。
  • 使用BI工具运行查询并生成可视化,仪表板和报告。
  • 支持用户使用自助BI工具进行数据分析和报表。
  • 分析数据仓库设计,并为BI工作提供改进建议。

BI专家和BI顾问是商业智能团队中常见的另外两个职位,通常与BI分析师或在某些情况下,BI开发人员有着类似的职责和责任。

相关分析和数据管理角色

除了BI团队本身的角色,其他分析专业人员和数据管理人员在BI流程中经常涉及到。以下是其中一些职位及其主要职责。

数据工程师

一种数据工程师的工作职责主要包括为BI团队和组织中的其他分析师提供和准备数据。

  • 与BI和分析团队合作,评估和支持他们的数据基础设施需求。
  • 构建数据管道,使BI分析师和数据科学家可以访问数据。
  • 帮助部署数据仓库和数据湖系统,用于数据提取、集成和存储。
  • 清理和合并数据集,以确保数据质量水平较高。
  • 数据准备为单个分析应用程序过滤和模拟数据。

数据架构师

数据架构师设计数据库系统和其他数据存储库,以及数据模型。该工作可能与分析应用程序的BI架构师角色重叠,但数据架构师还参与设计操作系统。

  • 架构数据管理系统以及在其中处理和存储数据的方式。
  • 建立可用数据清单,帮助用户找到相关信息。
  • 创建反映分析和操作的预期业务用途的数据模型。
  • 确保可以在组织内轻松访问和可扩展数据。
  • 评估数据管理技术,并推荐购买。

数据科学家

一种数据科学家通常涉及高级分析应用,如机器学习,预测分析和大数据分析。但数据科学家有时也会与BI团队合作进行分析项目。

  • 帮助业务经理识别利用数据驱动决策的机会。
  • 开发数据模型,并应用机器学习算法分析大型数据集。
  • 分析数据以帮助计划产品开发,市场活动和促销。
  • 使用预测建模实现定向营销和改善客户体验。
  • 收集和准备数据进行分析,有时与数据工程师合作。

数据分析师

的工作数据分析师和数据科学家重叠,但数据分析师通常是一个较低级别的职位,职责更有限,不需要数据科学家的所有高级技能。

  • 与业务团队合作以了解他们的数据分析需求。
  • 就应该如何分析和使用数据提出想法。
  • 为商业用途收集和分析数据。
  • 确定数据集的模式和趋势。
  • 向适当的业务主管和经理报告数据分析结果。

业务分析师

业务分析师通常在业务单位或部门工作,处理各种数据驱动的任务,以帮助改进IT系统和业务流程。

  • 作为组织技术和非技术团队之间的联络。
  • 收集和沟通数据管理和分析项目的需求。
  • 创建详细的数据分析机会和业务挑战。
  • 开发数据质量标准,并确保报告需求得到满足。
  • 评估业务流程,并建议更改以改进它们。

顶级BI团队的关键技能和特征

一个成功的BI团队成员需要具备哪些技能和个人特质?

“IT组织与业务之间”翻译“的能力很容易成为最有价值的诡计和最难找到的宗旨之一,”一位大型消费者包装商品公司的全球分析咨询和支持领导者帕特里克伦纳德说,他要求不被命名。这包括能够“了解业务,提出问题[和]潜入数据”进行分析,同时还将用户请求“回到”更多技术“组执行开发,”伦纳德继续。

招聘公司SoundSearch LLC负责人艾伦?坎宁安(Allen Cunningham)表示,商业智能专业人士必须是有效的沟通者和问题解决者BI专业人士的重要特征他补充说,这包括求知欲、情感成熟以及在快节奏和动态环境中蓬勃发展的能力。

坎宁安说:“你必须能够学习,每时每刻都身兼多种角色。”“这是一个不断变化的环境。你需要一个能在不断变化的环境中表现出色的人。”

最重要的是,BI团队的成员需要能够准确地解释数据,并将其潜在的决策用途传达给业务主管和员工。

“并不是所有的商业智能专业人士都需要学习如何编程,但他们至少需要了解基本的数据框架,”Thinknum的甄说。“沟通是下一个关键因素。在分析复杂的见解时,向他人传递特定信息的技能是至关重要的。”

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