电子帐册:

预测分析项目可以提高商业决策

不要让预测模型引导你错了路径

预测分析可以为合理的商业战略和战术指明方向。如果做得好,它会使运营更有效,并使公司相对于缺乏前瞻性的竞争对手具有竞争优势。但是,从分析的角度来说,做得不好的预测分析项目可能会使用未来不完全时态。

例如,虽然在制定业务决策时通常是数据驱动的,但在基于它的数据和预测模型中盲目信任 - 虽然是愚蠢的 - 以及基于它的预测模型 - 迈出了 - 虽然 - 虽然是基于它的数据 - 以及预测模型。Analytics团队需要认识到数据集的固有弱点,并诚实地与商业经理和工人,Analytics咨询老年研究的数据科学家们将求生长。

古德拉姆在2017年12月的一篇博客文章中写道:“由于数据的量化性质,它可能会给人一种虚假的客观性。”“所有的数据,即使是非常好的数据,都有偏见和局限性。”他补充说,预测分析必须“适当和认真地应用”,在分析过程中,商业用户必须预先参与,并进行开放沟通,以解决预测模型产生的问题和潜在的怀疑。

2017年11月博客职位,咨询公司Eckerson集团的数据科学实践总监Stephen J. Smith表示,预测分析项目和其他类型的数据科学应用程序可以为公司“换比赛”。然而,经常“复杂性,不可预测的复杂性,误用的令人尴尬的失败就像预测未来一样的数据科学的标志,”史密斯感叹相。

他写道,我们需要的是让分析行动“有价值、可重复和系统性”的过程。这本手册提供了一些建议,关于如何促进这样的过程,然后推进预测分析工作,而不会让您的组织误入歧途。