电子手册:

预测数据分析在游戏前提前推进业务

用预测分析来关注未来,现在可以获得回报

沃尔格林希望使其药房业务尽可能以客户为中心,而数据和分析在其中扮演着关键角色。这家连锁药店看到了与顾客进行个性化互动并预测他们需求的商业必要性:“快胜过慢,”母公司沃尔格林博兹联盟(Walgreens Boots Alliance Inc.)的数据分析和企业技术主管格里·塞尔卡(Gowri Selka)说。

为了帮助自己快速跨越这一鸿沟,沃尔格林(Walgreens)正在使用基于hadoop的大数据架构进行预测数据分析,作为其店内健康诊所患者评估的一部分。Selka在2017年加州圣何塞DataWorks峰会上表示,分析过程旨在改善患者护理,并在潜在健康风险成为问题之前识别它们。

Walgreens并不孤单。预测分析正在成为主流应用,因为组织越来越希望预测客户行为,市场趋势,有效的医疗治疗等。

这是有原因的。研究公司Impact Analytix的创始人珍·安德伍德(Jen Underwood)在2016年5月的一篇博客文章中写道,与基本的商业智能和报告相比,预测分析“可能是一项更具战略性的投资”,如果做得好,可能会带来更大的回报。

结果,结果“不必是宏观所做的,”Forrester Research分析师Mike Gualtieri在2017年3月帖子中指出。他说,一块特定客户可能会购买哪些特定客户可能会破坏哪些制造设备可能会崩溃 - 从精确的预测数据分析工作中获得的商业价值可以增加大量数量。

但在创建和管理一个预测分析程序时,还有很多挑战需要应对。这本手册着眼于这类倡议所能提供的好处,以及使其发挥作用所涉及的问题。