仪表板开发和数据可视化工具有效毕

最后更新:2013年8月

基本指南

浏览部分

编者按

随着商业智能和先进分析技术在越来越多的公司的应用,并在商业成功中发挥着越来越大的作用,数据可视化软件和工具的部署也在不断扩展和发展。BI和IT团队越来越多地收到业务用户对数据可视化功能的请求,通常通过这种方式交付用户友好的BI仪表板,以帮助实现商业智能目标。此外,越来越多的大数据应用程序的采用增加了商业数据分析的复杂性,包括数据科学家和其他用户希望运行的可视化类型。有效地使用新的数据可视化工具和经过深思熟虑的仪表板设计会有所帮助简化大型、复杂数据集的可视化表示为了更好地做出商业决策。

然而,可用的功能和选项的广泛阵列可能是压倒性的。商业智能经理和咨询顾问们表示,仪表盘设计师必须抵制诱惑,不要创造太多花哨花哨的仪表盘,而要专注于什么业务用户最需要的。此外,各种厂商也纷纷提出数据可视化工具在市场上。了解它们支持的不同功能识别适当的工具对于组织的特定BI程序,需要对寻求有效和有意义地代表大型数据的公司来说,在不称解BI和IT员工的情况下具有开发和最终用户的支持任务的重要步骤。

为了帮助分析和BI项目团队应对挑战,本指南提供了有关仪表板开发和数据可视化趋势的专家见解和建议,包括数据可视化工具在大数据环境中的应用。

1数据可视化工具随着大数据的发展而发展

大数据世界中的数据可视化是挑战性的,但越来越必要。并且,在许多情况下,使用数据可视化工具必须更改以适应大数据的需求。在本节的文章中,专家提供关于组合数据可视化和大数据分析的新思路。

搜索数据管理
搜索AWS.
搜索内容管理
搜索甲骨文
搜索SAP
搜索SQL服务器
关闭