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如何改善数据科学家工作满意度

雇佣数据科学家很困难。保留它们就更难了。然而,公司可以采取一些措施来降低数据科学团队的高离职成本。

今天的组织意识到数据科学是一种竞争的武器,对数据科学家的需求发生了供应。由于可能很容易避免,有些组织无法吸引并保留他们需要的人才。

高管招聘公司Burtch Works确定了一些问题在2018年450名美国数据科学家调查中。当被问及哪些因素激励受访者离开工作时,最高答案是薪酬/赔偿(59%),增长/进展(53%),具有挑战性的工作/学习机会(41%)和工作/生活平衡和灵活/偏远工作选择(41%)。

但是,其他重要因素也会影响数据科学家的工作满意度,其中一些应该在参与候选人之前解决。

了解你想要实现的目标

有一个明确的愿景,您的组织希望通过数据科学实现的内容,因为您必须出售这一点视觉的候选人

数据科学协会(data Science Association)创始人兼主席迈克尔•沃克(Michael Walker)表示:“(一些公司)没有从战略和战术层面考虑数据科学家在我们公司的角色。”“他们说,我们有所有这些数据,必须有一种方法将其货币化,以便做出信贷决策,销售更多产品,但他们真的不知道如何使用数据科学家,如何使用数据来实现特定目标。”

员工订婚流程图
数据科学家的工作满意度需要类似的技术来保留大多数员工。

避免诱饵和切换方案

公司并不故意歪曲数据科学家的作用,但他们并不总是明白数据科学家实际上.因此,候选人可以被告知他们将在技术上挑战工作,但工作可能比这更平凡。

全球管理咨询公司波士顿咨询集团(Boston consulting Group)联邦部门的合伙人、机器学习和人工智能副总监史蒂文•米尔斯(Steven Mills)表示:“我认为一些公司落入了出售数据科学家的陷阱。”幻灭是大规模退出的原因之一。他们无法使用多种多样的技术,也无法解决许多不同类型的问题。”

提供知识挑战和增长机会

无聊是数据科学家的第一原因离开他们的工作据沃克说。

“[a]很多数据科学家都很无聊。他们没有做他们训练的事情,而且他们会离开,”沃克说。“如果你不给他们智力挑战,让他们看看他们如何为公司增加价值,他们不会感到满足."

像其他员工一样的数据科学家想提高他们的职业生涯。如果他们没有受到挑战,那就找另一份工作很容易。

“如果你只是组建一个数据科学团队波士顿咨询集团的米尔斯表示:“这就像是在向他们推销你的产品,并帮助他们弄清楚你在这个领域要做些什么。”“如果你有一个更成熟的团队,你会向他们推销更多的职业道路、向上的流动性和一个真正坚实的学习机会。”

支持持续学习

数据科学家需要不断更新他们的技能为了有效。组织应包括预算中的教育支持。

持续学习机会可以采取多种形式,包括允许他们在不同类型的项目上工作,将它们发送到会议或使他们能够参加在线课程。

米尔斯说,许多数据科学家都希望能与更高的目标联系在一起。

“我常常发现给人们那种出口,即使它像让他们在我的设施见面或者哈克松人那样简单,也可以让他们连接到社区,”米尔斯说。

妥善营销贵公司

一些大型组织有全明星队吸引顶尖数据科学家.其他公司在数据科学界几乎没有知名度,这使得他们更难竞争人才。

“如果你不经常与数据科学社区互动,你必须做一些有意的外展,让他们能够看到你所做的事情,为什么你这样做,并让他们兴奋地为你工作,“米尔斯说。

全球人力资源公司罗恒富的高级副总裁吉姆•约翰逊表示,如果认为所有人都知道你的公司是理想的工作场所,那就错了。你必须与候选人沟通,确保你的现有的人才订婚在开发消息时。

不要对一个数据科学家期望太多

有些公司寻求“独角兽”,他是数学和统计天才,忍者编码器和商业领域专家,了解甚至远程与数据相关的一切。然而,这些不现实的期望并不有帮助

“很多组织聘请了一个数据科学家作为一个孤独的狼,一些天才[谁是]预计在没有思考某个团队的情况下做出非凡的事情,而不考虑目标是什么,而不包括该公司的其他利益攸关方,”数据科学协会的沃克说。“嘿,需要创建一个具有不同人的数据科学团队不同的专业级别他们需要融入公司。“

找到一个拥有机器学习的单个人,软件开发和基础设施很难,这就是为什么数据科学团队包括其他角色,如数据工程师和数据架构师

保持持续的对话

监控数据科学家工作满意度的最佳方法之一是与他们保持持续的对话。

如果你在某人离开时感到惊讶,你就是一个领导者,因为你没有与他们交谈......关于他们是否快乐做他们正在做的事情或他们的问题是什么。
史蒂文·米尔斯波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)的合作伙伴和机器学习和人工智能副总监

“只是坐着和他们谈谈真正地倾听他们.让他们觉得他们在团队的方向和自己的职业方面有所意识到。独自会给你带来很多警告标志,“BCG的工厂说。”如果你在留下的人离开时感到惊讶,你就是一个领导者,因为你不跟他们说话,你真的没有得到故事关于他们是否幸福在做他们正在做的事情或他们的问题是什么。“

Robert Half的Johnson还强调需要坚实的沟通。

“我认为最重要的是要确保门总是开放,”约翰逊说。“不要只是说,'这是发生的事情。说,'你感觉如何?我该怎么办才能帮助你觉得订婚,帮助你觉得我们致力于你的发展?“”

确保组织支持

在创建成功的数据科学功能方面,组织可以成为他们自己最糟糕的敌人。缺陷包括隔离数据科学家,一直驳回他们的发现或要求他们扭曲数据,以说出哪些商业领袖可以说。

“对数据科学家来说很重要是真的了BRIAN Shepherd,Brian Shepherd,Brian Shepherd,Brian Shepherd,Burtch队伍的工作招聘人员们才能解决。“当我们看到候选人进入并申请我们发布的任何这些工作时,通常是因为缺乏缺乏参与。“

约翰逊表示,确认和认可也很重要。

“当有人来到你之后,无论是招聘人员还是别人,他们都会告诉你你的背景是多么伟大以及你有多有价值。[同时,你的雇主]在你的桌子上打桩更多,要求你工作加班,“约翰逊说。“虽然这项工作可能会做得很好,但不要忘记拍下它们。认识到他们并帮助他们继续发展和增强他们的技能。”

妥当地付款

根据2019年的Burtch工作报告,美国拥有高级学位的数据科学家根据多种因素,包括教育水平、工作地点、多年经验和管理责任水平,薪资中值为9万美元至25万美元。

“确保你知道平均值是什么,人们正在提供什么,你当前的团队正在支付的是什么,”约翰逊说。“也[考虑]什么否则你可以提供.是否有弹性工作时间,远程工作,教育或学费报销的可能性?虽然你不必在每一份工作中都提到这一点,但你的公司清楚灵活性在哪里是很重要的,因为如果你找不到合适的薪水,你可能需要提供这些东西。”

沃克说,即使是收入在25万到30万美元之间的数据科学家,也可能会为了感觉自己在做的事情很棒而少接受5万美元。

沃克说:“如果我上班时觉得自己在做一些伟大的事情,我在发挥自己的才智,我在创造价值,我和伟大的人一起工作,我感觉很好——这是无价的。”

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