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5个有价值的商业智能用例组织

BI工具和应用程序可以帮助改善决策,战略规划和其他业务功能。这是一个看五个顶级BI用例的组织。

内容营销公司Skyword Inc.的商业智能分析师蔡斯•哈蒙德(Chase Hammond)总结了BI流程所提供的价值:“关于业务中正在发生的事情的更多信息,以及在微观层面上理解正在发生的事情。”

那种理解商业智慧Consellation Research的分析师Doug Henschen表示,倡议为企业高管和商业经理提供至关重要。

Henschen说:“如今,如果没有报告和分析能力的基础,几乎不可能管理一个具有竞争力的组织。”“这不是什么好东西,而是必须拥有的东西。”了解业务部门、部门和业务与竞争对手、市场趋势和公司过去的表现相比,是至关重要的。”

为什么商业智慧重要?

业务智能用例包括各种帮助指导操作和战略决策的应用程序。Henschen和其他分析师表示,所有行业的组织都将BI视为向数据驱动型企业转型的关键组成部分;这推动了投资的扩大商业智能工具,双专业人员和其他资源所需的资源实施成功的BI策略

例如,市场研究和咨询公司Gartner在其2020年的魔法象限报告中表示,在BI和分析平台上报告,使用它们的人数“正在大规模加速”。经营研究公司2019年11月发布的报告日益增长的报告将全球BI软件市场的总价值达到2018年的143亿美元,并预计将于2022年增长至287.7亿美元,以便复合年增长率为19.1%。

在它2020人群企业智能市场研究在5月2020年5月发布的Dresner咨询服务表示,它被调查的BI用户引用了报告,仪表板,数据集成,数据仓库和数据准备作为双部部署的顶级技术和主动。自助服务BIDresner添加了高级数据可视化,数据发现,数据讲故事和使用云的使用是下一个优先级。

尽管对BI工具、应用程序和团队的投资产生的回报因公司管理其部署的好坏而异,以下5个用例说明了这类回报商业福利和价值BI可以带来到一个组织。

关键BI用例的业务好处“>
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          <i class=组织可以从通用BI用例中获得这些业务好处。

1.跟踪关键绩效指标以识别业务问题

组织定期跟踪数十种关键绩效指标- 事实上,有些人在一个部门中有很多kpis。追踪和更重要的是,不可能了解没有技术帮助的商业指标的数量。

这是BI闪耀的地方:专家表示它的洞察力识别KPI.在其他数据点中跟踪和分层,为这些KPI添加更多维度。此外,BI和Data Analysts可以使用BI工具将权重添加到比其他数据更有影响的特定数据点,这有助于组织了解这些元素如何影响KPI的过程。

“伯爵是关于添加额外的元素,以便它们可以以某种方式排名。这是关于采取额外的一步,”私募股权公司Cresset Carement Management的数据优化领导者。例如,旅游区的酒店,商务季节颠簸将普遍跟踪收入和房间入住率。但是,对于BI,它可以包括其他数据 - 例如天气记录 - 将上下文添加到KPI并帮助您对数据感,塞尔瓦说。

哈蒙德说双分析师通常与商业管理人员和其他利益相关者合作,以定义指标,然后在一个报告基础架构中进行定义数据可视化工具。“BI分析师可能还将分析KPI背后的数字,以便更好地了解正在发生的事情,”他补充道。

2.加速和改善业务决策

Bi汇集在一起数据挖掘、数据分析和数据可视化,为高管和其他业务用户提供企业数据的全面视图,然后他们可以使用这些数据以更知情的方式做出业务决策。史蒂文斯理工学院商学院的行业副教授、BI和分析项目主任Christopher Asakiewicz说,使用BI工具来支持决策是主要的商业智能用例之一。

能够使用数据来做决定变得越来越重要。在消费者反馈平台供应商Feedback Loop 2019年进行的一项调查中,310家受访企业中有91%表示,数据驱动的决策是重要或非常重要的。但只有57.4%的人说他们经常或几乎总是这么做,33.9%的人说缺乏可靠数据是这么做的最大挑战。同样,46.8%的受访者指出,缺乏高质量数据是做出良好决策的最大障碍之一。

现代BI实践正在上升,以满足通过在更大的规模和速度下进行更快,加工,分析和可视化数据来实现更快的决策的目标,通过强大的数据治理和速度为基础数据质量流程。

“我们不仅评估了更快的发生,但我们能够更快地预测最可能的结果,更准确地预测。这可能是决策的最大加速器,”技术服务提供商UST Global of Technology Services提供商首席商务官员说。他指出与BI程序绑定的预测分析可以为企业用户提供近实时更新,以便快速操作或用于自动执行决策和执行的方面。

公司也可以使用实时BI和分析例如,能够了解客户购买趋势,比较不同客户订婚计划的成功,并衡量客户的终身价值,使营销经理和商业领导者能够对如何在这些地区进行的几乎瞬间决定。

3.优化业务流程以提高生产力和效率

在一个典型的组织中,操作数据的量可能是如此之大,以至于对特定业务流程中涉及的人员或监督这些业务流程的经理来说,趋势并不明显。但BI技术,包括嵌入式分析工具,可以从ERP系统和其他业务应用程序收集大量数据,以发现需要关注的运营动态。

例如,BI工具可以识别制造过程中的低效率,供应链瓶颈和不平衡IT网络,其中一些系统被过载,其他系统未被利用。

“您拥有所有这些的交易数据,可用于削减在您的组织中运行不对的东西,”IT咨询公司的业务顾问丹尼斯Smid说。

斯米德详细介绍了一个恰当的例子:一个拥有近40个仓库的大型配送和履行业务,有一个自动补货系统,每当库存低于一定水平时,就会订购补充库存。但是,在一个BI报告,该公司找到了它收到了发票但不是实际库存的订单,表明材料在该过程中的某个地方丢失了。

“这是商业智能如何帮助您内部运营的一个很好的例子,”Smid说。“您可以进行数据,将数据相关联并组织并组织,BI分析员可以将数据放在一起以识别出现的业务问题。直到他们将所有数据捆绑在一起,以便将所有数据联系在一起以产生该报告。“

事实上,根据Dresner的说法,使用商业智能来提高运营效率是2020年组织的顶级双目标。市场研究。它发现,根据Covid-19大流行造成的经济放缓,更大的效率和成本节省胜过作为BI优先事项的收入。

4.分析客户数据以改进市场和销售方案

双通过分析来自多个内部和外部来源的数据,为营销和销售团队深入了解现有和潜在客户的需求,需求和购买模式。本BI用例的目标是使客户拓展努力更加成功,最终增加销售额。

“它介绍了[营销人员]推荐的以及如何与人们购买的方式,”分析师辛迪加,独立技术和商业分析师网络的CEO和创始人汤姆奥斯汀。

bi生成的洞察将猜测和假设从等式中剥离出来,使组织能够进行设计更有效的营销活动开发正确的销售策略和促销方案,用正确的信息瞄准正确的人群,并创造最适合他们所服务的客户的新产品和服务。奥斯汀和其他人表示,所有这些都可以降低营销和销售成本,同时有望提振收入。

以一个金融机构为例,该机构有一个刚刚获得抵押贷款的新客户。Silva表示,销售和营销团队可以利用商业智能分析有关客户的数据——年龄、收入等——以及类似客户的财务组合,以确定进一步产品营销的机会。她说:“这样,银行就可以知道下一个产品是什么。”

5.援助企业和业务管理人员在战略规划中

在一项针对高级管理人员的季度调查中企业风险管理Gartner发现,“战略假设”是2020年第一季度和2019年第四季度的头号担忧。

BI是分析战略风险的关键因素。但是,各种企业和企业高管必须访问BI数据,以准确了解组织战略和方向。

哈蒙德标记策略计划一个关键的商业智能用例,并指出向执行团队提供信息以进行规划目的,通常涉及更全面的数据分析工作 - 不仅仅是设置一些简单的仪表板。“双分析师可能必须与第三方数据一起分析大量历史客户数据,以帮助高管了解当前的商业环境和各种未来情景的国家。”

其他人同意的是,从今天的数字世界中仍然可以在今天的数字世界中仍然具有竞争力的能力,这是必须创造迅速调整公司的重点和商业策略的必要性。

“BI和Analytics有效地帮助了本组织的眼睛和耳朵,帮助高管和运营人员设定方向并做出由数据指导的决定”,“亨氏解释说。在他们面前的那个数据,他补充说,商业执行“可以随着时间的推移更好地解释趋势和模式。”

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