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如何提高你的数据科学讲故事能力

如何从冷冰冰的、硬硬的数字数据中为企业高管创造实质性的、引人注目的故事?专家们分享了如何提高你讲数据的技巧。

所以你已经完成了一个强大的洞察力的分析。怎么办?如果您无法将结果传达给适当的受众,是否是业务工作者或高管,分析不值得将其耗资的代码。

只需从分析中给某人一个数字很少完成任何事情。人们想知道为什么。数据科学评书旨在为您的观众提供具体,数值答案,并以引人入胜的方式将其传达,转变复杂分析可操作的见解

数据讲故事在数据分析咨询公司的Storyiq,StoryIQ的数据讲故事分析师Denise Tan说,拼写了项目利益相关者的买入之间的区别。

要获得项目的初步批准,需要提供数据来支持其优点,并显示其风险。随着数据科学的叙述,焦点从被动地分享信息转变为主动地展示利益相关者的目标将如何实现,他们的恐惧将如何得到解决,甚至一个小项目将如何适应组织的目标。

Tan表示,数据科学讲故事的力量来自以一种使其可以理解和可关联的方式沟通数据并将数据连接到人类体验。数据讲故事已成为一个关键技能在数据科学项目中。

补充其他角色

圣地亚哥大学商学院(University of San Diego School of Business)市场营销副教授、商业分析理学硕士(Master of Science in Business Analytics)项目学术主任安德里亚·戈弗雷·弗林(Andrea Godfrey Flynn)表示,擅长讲故事的数据翻译人员已经发展成为补充数据工程师的关键角色之一,数据科学家和数据可视化专家。数据转换器作为链接这些将使用分析来解决问题的其他团队成员和业务经理或客户。

这些人需要优秀的沟通技巧,因为他们需要既能说数据科学家、数据工程师和数据可视化专家的技术语言,又能说有迫切问题需要解决的商业人士的管理语言。

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弗林说:“有效地讲故事,将分析结果转化为对商业用户有意义的见解,这一点至关重要。”否则这两组人会经历很多挫折试图理解她解释说,这是彼此的工作和目标。

三个组件

IAN ROCLANDS,ASG技术产品营销副总裁,企业信息管理工具提供商,表示三个关键组件良好的数据讲故事包括数据科学,可视化和叙述。

数据科学在一起发现有用的数据,为分析和建立模型进行准备,以了解有意义的关系。可视化代表数据的方式用户可以轻松理解。“但是可视化并没有完成故事,”罗兰斯说。数据故事讲述者需要解释“数据到我们的内容。”

叙述提供的背景是理解的关键数据价值。罗兰斯说:“这可能是数据讲故事最困难的部分。”良好的叙述需要建立可信度,令人信服地推理并在观众中情绪联系。

“成为一个更好的故事讲述者的最有效的方法是讲述故事,”罗兰斯说。故事具有结构,包括设置场景,讲故事并得出结论。这是得出结论或提出建议的关键。认识到风险和替代方案也很重要。

您还应该计划纠纷,以便您可以在故事本身中遇到它们而不会被拖回轨道。一个良好的做法是与知识渊博的受众排练,可以挑战你,并挑剔你可能需要在实际演示期间处理的问题。

简明扼要地表达了这个故事

“在任何情景中,必须了解你将归于谁以及他们关心的是什么,”Flynn说。与数据通信时,这尤其重要,因为您想要量身定制故事以突出显示的分析元素对您的观众最重要。他们是否想知道分析的技术细节或关键发现?对他们来说,对分析背后的数据有一个清晰的理解是有帮助的,还是应该花更多的时间把发现与行动的呼吁联系起来?

一旦整理出来,想想如何简明扼要地阐明对观众很重要的故事的核心观点。

“如果观众没有了解中心的想法以及为什么它从一开始就很重要,他们会检查出来,“Flynn说。当你对你的故事的中心点来说,当你是晶体的暗示时,通过你与观众分享的更详细的故事更容易编织这个想法。

您可以通过练习和寻求其他人的反馈来提高这些数据科学讲故事技巧。采取一个加强喜剧课也可以帮助您练习能够在飞行中调整您的故事。

将问题连接到可视化

在马里兰大学罗伯特H.Smith商学院的商业分析计划中的在线科学研究教授,建议您应该学习如何快速阐明一个将充当钩子的问题抓住你的目标受众。这应该连接到叙述的清晰且聚焦的弧形。有一件事需要以相关方式遵循另一件事,并连接到急剧的结论。

值得回到永恒的经典,如童话故事和儿童的故事来掌握这一点。普拉萨德说:“任何坐在孩子阅读故事的人都知道我们的思想是对故事和叙述的看法。”

任何与孩子一起读故事的人都知道我们的思想是对故事和叙述的看法。
kislaya prasad.马里兰大学罗伯特H.史密斯商学院研究教授

在任何数据分析项目中,数据都有一个故事来讲述。“数据探索和发现是我们尝试弄清楚故事的地方,以及在结果的演示中,我们将故事告诉别人,”他说。掌握数据可视化技术能帮忙。研究良好的可视化并问自己对不佳的可视化是什么对自己的不好。

培养情调

比如情感吸引力,吸引你的观众,吸引他们,还有个人上诉适用于数据科学的方式,他们对任何其他类型的讲故事,Dataready的Angel Durr表示,数据科学培训计划的创始人。TED谈判是在行动中的优秀例子。“我喜欢扬声器如何吸引你的速度,并让你在短时间内从事从事一段时间,但仍然是人们在个人层面连接的重要想法,”Durr说。

她建议人们练习讲故事,以便在数据讲故事时变得更好。一些良好的起点是在当地小学志愿者或读到老人。“如果您可以将故事读到像这样的观众并保持他们参与和兴趣,您不仅帮助您当地的社区,而且还需要开发您需要对数据知识有限的受众阐明复杂数据创意的技能类型,“Durr说。

美元的弗林说,她最喜欢的数据科学讲故事的例子是汉斯·罗斯林的《Ted Talk on》你见过的最好的统计数据他使用了基于50多年的联合国人口统计数据来使用复杂的交互式数据可视化,以说明寿命和家庭大小如何在世界各国中发展。“在面部价值,这可能是一个非常技术性和干燥的介绍,但他利用他才华横溢的讲故事技巧强烈地说明了我们对世界对不同国家和地区的理解的先入为主的想法如何,”她说。

下一步

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