评估 衡量您正在考虑的技术,产品和项目的优缺点。

20个顶级BI工具以及如何选择正确的

为了帮助您购买适合您的数据分析需求的BI工具,这里介绍20种领先的技术、不同类型的BI软件和需要寻找的关键特性。

选择Business Intelligence工具,最适合组织计划的数据分析和报告...

在企业级或单个业务单元中,使用对于任何BI项目都是至关重要的。选择过程包括收集和划分业务需求的优先级,记录需要的特性,决定购买哪种BI软件,然后评估可用的产品。

最终目标是确保您购买的商业智能工具适合BI和分析用例被实现。有很多BI工具可供选择,做出错误的决定会使BI应用程序的成功——以及预期的业务利益——面临风险。

建立BI项目的范围——有多少人会使用这个软件,他们需要访问哪些数据——是选择过程的基础。初始部署的预期预算以及维持和扩展BI系统的未来工作也是关键因素。太多的商业智能软件评估开始时没有任何范围或财务边界,导致时间浪费在检查不符合公司需求或预算的BI和分析工具上。

BI工具的评估标准

在我们概述一些考虑的顶级产品之前,让我们定义您应该查看的关键功能和功能,以评估和选择BI工具。它们可以作为产品标准作为创建提案请求(RFP)提供给Bi供应商的时间。

尽管行业分析师和现有用户的产品评论可以作为介绍性研究的一个很好的来源,但它们通常是面向选择具有最多特性的技术的。组织应该优先考虑他们的需求。为了简化这一步,可以将BI特性和功能分为以下三组:

  • 必备。此分类应该是明确的:如果产品没有需要满足您的特定要求所需的特定功能,则应从进一步考虑中消除它。
  • 值得拥有的。尽管这些特性不是必需的,但它们通常是选择产品时的区别所在。
  • 不会使用。许多BI工具都有一个公司可能永远不会使用的功能列表。在这种情况下,不要在评估过程中浪费时间检查产品的这些方面。
BI工具中的主要功能
BI软件中必须具备的特性

总体BI特性:必须具备的

以下项目通常是组织必须具备的BI特性。

数据源连接。访问各种数据库和文件类型,例如CSV,Text,Excel和XML文件,是BI工具的基本主食。他们越来越多地提供对特定应用的访问,例如Salesforce。特定需求将确定哪些连接是必须的。

基于web的用户界面。为数据分析师和业务用户提供基于web的UI已成为行业最佳实践。对于管理、支持和部署来说,它比传统的客户机UI更具成本效益和资源效益。无论哪种格式,用户界面都应该是直观且易于使用的。

数据过滤和下钻功能。工具应使您能够过滤A的内容BI仪表板或者通过数据值报告,使用诸如下拉菜单,搜索过滤器和切片器等功能。它还应该使用户能够从总结信息钻取到更详细的数据以进行进一步分析。

数据可视化。BI工具必须提供栏,线路,饼图,区域和雷达图表类型数据可视化能够混合和匹配各种图表组合。

仪表板和报表设计功能。除了可视化数据之外,设计仪表板和创建报告以与其他用户共享信息的能力通常是BI软件中必需的元素。

安全保护。商业智能工具需要个人用户访问控制和基于角色的安全性指定谁可以创建、修改、发布、使用和管理BI应用程序。BI数据安全还包括使用来自操作系统、网络、数据库和源系统的安全机制的组合。

支持云部署。BI和Business Analytics系统越来越多地部署在云中,使云支持 - 包括多云功能 - BI工具的常见要求。

增强分析技术。自然语言查询能力人工智能驱动功能,帮助用户进行数据发现,数据准备和其他BI任务也成为核心组件。

必须具有特定于自助服务BI的功能

一些必须具备的特性是特定于自助式BI用例。它们为正在创建和运行分析应用程序的业务用户提供了更多的数据管理功能,而不是依赖于预构建的应用程序和集成的数据集。这些特性包括以下内容。

选择数据进行分析。自助BI工具必须允许用户选择要分析的数据,并将其呈现在类似于数据透视表,其中维度属性被放置在行和列中,并应用过滤器。

数据融合。自助软件还必须允许用户混合来自不同源系统的数据。这包括映射或创建来自多个数据源的数据之间的关系。

创建指标。用户需要能够创建和保存kpi,其他业务指标和计算相关的分析使用。

构建数据层次结构。另一个特点,用户在自助服务双环境中需要的是在维度层次结构中对数据进行分组和汇总的能力,比如按地理或产品分组。这也为更深入的数据分析建立了钻取路径。

保存查询和分析。自助用户还应该能够保存查询,其中包含数据过滤器,指标和钻取路径,因此它们可以重用。

总体BI特性:多多益善

可能并不总是需要以下功能,但它们通常在选择BI软件时常用。

高级可视化。更高级的数据可视化的类型包括Heatmaps,散点图,泡沫图,直方图,Treemaps,网络图和地理空间映射。

协作和社会互动。BI工具可以使创建一个用户社区世卫组织分享并讨论其数据分析工作,并协作BI最佳实践。

故事板。数据讲故事是与商业管理人员分享BI应用程序的调查结果的关键方面。故事板使一系列数据点和可视化能够与可以共享的演示文稿中的叙述文本一起绑定。

Microsoft Office数据交换。使用Microsoft Office产品,特别是Excel导入和导出数据的能力通常对业务用户来说往往很重要。除了简单的导入和导出之外,BI工具还可以提供与Office的实时数据集成,使用户能够将BI数据嵌入电子表格或PowerPoint演示文稿,并在更新数据时自动刷新。

移动BI的支持。移动BI功能对高管、销售团队和其他员工都很有用。BI工具应该能够区分在移动设备的web浏览器中查看数据和使用移动BI应用程序。

内存分析。将数据拉入内存中缓存或数据存储可以启用非常快速的分析性能。

先进的分析工具。高级分析通常由数据科学家完成,但是现在的一些BI平台预测分析以及用于业务场景假设分析的数据挖掘工具。这类应用程序既可以涉及传统的结构化数据,也可以涉及大数据集,大数据集可能包括结构化、非结构化和半结构化数据的混合。

低代码和无代码开发。越来越多的BI供应商加入进来低代码和无代码开发工具进入其平台以简化并简化构建BI应用程序的过程。

领先的BI工具

在几个产品类别中有几十种可用的BI工具,包括传统的查询和报告、自助BI、在线分析处理(OLAP)、策划数据分析和嵌入式分析。这些类别越来越多地重叠。例如,传统的BI工具增加了自助服务功能,因为它成为最受欢迎的商业智能形式,嵌入式BI软件通常将自助功能融入业务应用程序中。

顶级双工具列表
不同产品类别的顶级BI工具

但是作为评估和选择过程的一部分,不同的类别对于缩小您的BI软件选项是有用的。为了帮助解决这个问题,这里列出了20个顶级BI工具,按字母顺序排列,并简要描述了它们的重点和特性。

alteryx。虽然Alteryx平台通常用于使用其他BI工具准备和模拟数据进行分析,但它还提供自助式BI软件,并越来越侧自动化和易于使用

多摩君。Domo基于云的软件为业务主管和经理提供自助BI功能,重点是易用性,仪表板和增强的智能特性。

GoodData。GoodData最初是作为云BI平台开发的,后来专注于嵌入式分析应用程序,现在提供了一套扩展的自助用户的能力在数据即服务模型中。

IBM Cognos分析。Cognos是使用最广泛的传统BI平台之一,已经更新了用户自助服务、可视化分析、增强分析和其他现代BI特征

有限公司Birst。Birst于2017年被ERP软件供应商Infor收购基于云的分析和报告平台现在主要面向Infor的商业应用用户基础。

罗技分析。LOGI是一个嵌入式BI和Analytics平台,提供了一个软件开发人员的工具集将数据分析,预测分析和报告能力构建到应用程序中。

看法。2020年Google收购,Looker是一个基于云的平台,数据团队可以用于开发数据模型和创建策划数据集用于BI和嵌入式分析应用程序。

微软BI。Power BI是一个在云中运行的自助BI平台每月更新新功能。微软还提供了功能较差的Power BI报表服务器供现场使用。

MicroStrategy。另一个传统的BI平台,MicroStrategy已通过自助服务,数据可视化和机器学习功能和超薄,a零点单击嵌入式分析工具

甲骨文云分析。这云服务结合了甲骨文的工具用于自助BI、报告、可视化和增强分析。Oracle Analytics Server本地版本也可用。

Qlik感觉。它取代了旧的QlikView为Qlik领先的BI平台,具有更广泛的自助服务和引导分析功能,以及新的增强智能和多云支持。

SAP分析云。SAP创建了一个基于云的平台BI和高级分析能力作为SAP BusinessObjects的更广泛的替代方案,传统的BI Suite仍然存在。

SAS视觉分析。这是基于云的自助BI、数据可视化和报告组件SAS Viya分析平台,现在也有位置情报和增强分析工具。

sisense。SISENSE的Cloud-Native BI平台以前包括策划分析软件,用于数据团队和建立自助应用程序的工具,但现在专注于sisense Fusion嵌入分析祭。

画面。Tableau补充道,最初专注于业务单元的自助BI增强分析能力数据管理和建模功能对于企业用途。它是2019年的Salesforce购买的。

表CRM。由Salesforce开发和以前称为Einstein分析,基于云的软件现在正在进行中是Tableau产品线的一部分。它支持Salesforce的CRM应用程序用户的AI驱动的分析和自动洞察。

ThoughtSpot。这支持通过具有自然语言查询和AI驱动的分析的搜索的UI对大数据集的复杂分析。最初是一个本地平台,它现在也在云中运行,这已经成为ThoughtSpot的主要关注点。

Tibco Spotfire。Spotfire是早期的自助式BI平台之一AI,搜索和数据绞刑功能。TIBCO还提供Jaspersoft,嵌入式分析和报告工具,现在下一个条目。

WebFocus。最初由信息建设者开发,这是一个古老的Bi供应商,即2021年初的Tibco收购,这是已更新的传统BI软件云支持和人工智能工具,再加上其他功能。

黄鳍金枪鱼。这个平台包括一套工具用于数据发现、数据准备、仪表板设计、自动警报和数据叙述,专注于嵌入式分析和移动BI应用。

选择正确的BI类别和风格

以下用例描述可以帮助您选择合适的BI软件类别和样式。许多企业有多种用例,这使得将正确类型的BI工具与合适的商业用户相匹配更为重要。

操作快照。业务需要每天、每周、每月或每季度的运营业绩快照。需要审查的性能指标和数据是定义良好的,并且分析工作通常涉及跨时期的比较和趋势。

业务用户可能会根据商定的标准过滤数据,但它们主要想快速进行一些分析,然后回到工作岗位。为了使可行,他们需要具有易于抓握图形的表格报告。

推荐的BI类别和风格:指导分析/报告工具。

有限的数据探索。与第一个用例类似,业务需要一组一致的数据和性能指标,但在此场景中,用户希望自己进行有限的数据探索。它们仍然主要需要表格数据和基本业务图形的混合,但它们还需要能够深入到信息以进行进一步分析。

这种组合可以通过BI指示板最好地实现,它是几个相关图形的mashup,包含业务用户可以访问、过滤和分析的底层详细数据。仪表板传统上是由IT或BI团队成员,但它们现在越来越多地由业务分析师和其他用户自己构建。

推荐的BI类别和风格:引导分析/仪表板。

分析不预定的数据集。在这个用例中,分析问题没有预定义,大多数数据分析只进行一次。用户通常是业务分析师,他们在寻找和分析数据方面自给自足。事实上,他们可能已经为自己或业务同事创建了“数据影子系统”——用于收集和分析数据的非正式电子表格,而且他们通常是IT和BI经理在源系统上求助的主题专家。

自助式BI工具特别的查询这些功能是为业务分析人员和其他精通数据的终端用户构建的,这些用户需要进行密集的数据研究,以确定哪些数据与他们的需求相关,然后创建查询来进行所需的分析。

推荐的BI类别和风格:自助BI/特设分析。

使用预先定义的度量数据分析。在这种情况下,有一个已知的数据集集合,但是可以在进行数据分析时定义性能指标。如上所述,分析工作通常是一次性的,通常需要精通数据的业务分析师。

但是,在某些情况下,分析师正在做这种分析使用不熟练基于查询的BI工具——它们更适合Excel。最适合它们的是OLAP或数据透视表分析工具,它们的功能就像在电子表格中工作一样。

推荐的BI类别和风格:自助式BI / OLAP或枢轴表分析。

对未知数据集和指标的分析。这是另一个自助BI示例,其中业务分析师和其他用户需要在分析过程中混合数据并定义性能指标。在此过程中,他们可能需要从事大量的数据探索工作。

这可能指向一个易于使用但功能丰富的BI产品,例如数据发现和分析工具。它们包括查询函数,数据可视化功能和内置仪表板设计功能可用于在一次性或经常性的基础上向商业管理人员提供分析结果。

推荐的BI类别和风格:自助BI/数据发现。

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