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COVID-19对分析专业人员的影响

全球大流行迫使许多企业迅速做出改变。COVID-19对分析专业人员的影响使他们必须改变业务目标。

新冠肺炎大流行影响了各行各业。数据和分析专业人士比以往任何时候都更有价值,因为他们可以帮助渡过危机。然而,弗雷斯特研究公司(Forrester Research)的首席分析师布兰登•珀塞尔(Brandon Purcell)表示,一些公司正在裁员数据团队的成员。

Purcell说:“这些团队总是有一大堆潜在的项目要做,这一点真的没有改变。”“情况变得更糟是因为公司被迫裁员,包括一些有价值的资源。他们所关注的工作类型确实发生了变化。以前,公司真正关注的是增长收入、吸引新客户以及提高客户的终身价值。现在企业正在失去客户。”

然而,安永(EY)全球人工智能负责人奈杰尔·达菲(Nigel Duffy)和信息技术研究集团(information - tech research Group)研究总监纳塔莉亚·莫杰斯卡(Natalia Modjeska)表示,COVID-19对分析专业人士的影响没有那么可怕。Duffy和Modjeska都说他们不知道数据团队此时的裁员

事实上,Modjeska认为企业现在可能会雇佣更多的分析专家,因为他们需要数据洞察来帮助他们理解自己应该做什么。

莫杰斯卡说:“你需要这些人了解正在发生的事情,以便能够重新确定优先级,重新预测,重新预算。”“有成千上万的索赔需要处理,但对于许多组织来说,你需要雇佣更多的员工,或者建立复杂的模型和技能来理解它们。”

现在不是解雇、休假或解雇数据团队成员的时候。在一个理想的世界里,没有人会被剥夺他们的生计,只有数据和分析专业人士会帮助他们雇主恢复

与数据相关的人才很难吸引,也很难留住。让他们离开,你可能很难重新组建团队,这可能等同于竞争劣势。

对业务kpi的影响

直到几周前,大多数组织还在专注于数字化转型。在这方面,主要目标是管理数字中断通过变得更加敏捷和数据驱动,并提供更好质量的客户体验。

2019冠状病毒病大流行是一种更为极端的全球性和系统性破坏。它影响着所有类型的价值链中的所有利益相关者,尽管不是平等的。

一些组织正在努力跟上由于广泛传播而导致的对必需品的突然和不寻常的高需求恐慌和囤积.其他企业正面临生存危机,尽管其中一些正试图通过新的方式为客户服务来适应形势,比如首次在网上销售产品,提供在线订购和路边取货服务,或者尽可能在数小时内将订单直接送到客户家中。

据Forrester的Purcell称,到目前为止,数据科学和分析的重点一直是营收增长。现在,公司正试图将其最小化运营支出和优化操作。

“kpi需要在短期内改变。需要更多地关注运营指标和业务连续性,”Purcell说。

例如,呼叫中心响应和问题解决时间已经变得越来越重要,因为公司试图处理急剧上升的客户服务需求。

许多组织已经在设法降低管理费用实现聊天机器人并鼓励顾客通过公司网站查看产品状态。现在,医疗服务提供者正在使用聊天机器人帮助患者确定是否应该因COVID-19症状寻求治疗。

莫杰斯卡表示,她已经看到新的供应链运营模式专注于重新支撑因为企业不能依赖海外供应商。她还认为,随着世界从疫情中恢复过来,最后一英里交货将变得更加普遍。

kpi也在随着商业模式的改变而改变。这就是分析和数据可以帮助找出正在出现的模式和趋势的地方。
纳塔莉亚Modjeska信息技术研究小组研究主任

“kpi也在随着商业模式的改变而改变。这就是分析和数据可以帮助找出正在出现的模式和趋势的地方。”

有很多的恐惧和不确定性。然而,在危机消退后,组织如何处理目前的情况可能会影响他们的品牌形象。

“从品牌的角度来看,这是历史上你可以做到的时刻之一巩固你的品牌在人们的脑海中产生积极或消极的影响,”Purcell说。“如果企业采取了正确的行动——很多企业确实如此——它们就有机会获得客户的好感。”

达菲认为,企业应该找到衡量劳动力弹性、供应链弹性、运营资本弹性以及组织灵活性的方法。通过这种方式,COVID-19对分析专业人员的影响使得他们的见解对于衡量这些不断变化的kpi更加重要。

“我希望能从中得出一件事,那就是对领导力理解模型的能力进行评估模型的重要性,”他说。

和Forrester的Purcell一样,Duffy也看到了分析专业人士帮助优化除了销售和市场之外的其他职能,比如人力资源、财务和风险管理。

实验和测试是必不可少的

数据科学始于一个假设,这个假设要么通过测试得到证明,要么被证明不成立。然而,由于过去并不能准确预测未来的极端情况,组织和他们的数据团队被很好地建议采用超短的测试周期和持续的迭代,因为趋势可以急剧变化从一个星期到下一个星期。

“大多数公司都处于一种极端的实验之中。我们已经从有一部分时间在家工作变成了一直在家工作,”达菲说。“那些对风险或技术感到不安的公司已经迅速找到了如何让它发挥作用的方法。我们必须适应巨大的变化。”

新的kpi是协同工作

尽管在过去15年甚至更久的时间里,数据驱动型业务被大肆宣传,并不是所有的组织领导听取数据团队成员的意见。虽然领导者应该通过数据分析做出更明智的决定,但一些人仍然希望数据与他们的假设或议程相一致。

“我称之为数据不公正划分选区,”珀塞尔说。“不同的团队以不同的方式获取数据,这样就能讲述他们或高管想听的故事。”

组织领导应该听取数据专业人士的意见,因为他们理解数据和趋势数据显示.因此,数据专业人员可以帮助建议领导者应该监控哪些kpi。

“它们与Github和Kaggle等技术社区相连,”莫杰斯卡说。他们知道别人在做什么,所以你可以向他们学习。他们想要帮助你,但是你应该接触他们,询问他们的想法,并按照他们的想法去做。”

高管们也应该重视倾听员工的意见,因为他们中的许多人因为害怕而不敢在当前的环境下发言失去工作

安永的达菲表示:“围绕员工关系和员工健康(生理和心理健康)的kpi可能不是人们首先考虑的事情。”

底线

企业有机会重新想象他们在世界上的位置,尽管他们将不得不采取一个极端形式的灵活性他们在今天不确定的商业环境中前进。

分析专业人员可以帮助组织领导人更好地管理COVID-19大流行所代表的机会和风险。如果不听取这些资源的意见,并大幅削减这些职位,从长远来看可能会伤害企业。

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