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使用数据争夺种族股权的利益

虽然一些数据驱动的方法最近在实践中公开审查了偏见的偏见,但数据可以有很多方法可以帮助争夺种族权益。

The continued protests over the last two months have served as a wakeup call to examine various forms of systemic racism across the U.S. Data scientists and analysts are in a unique position to understand and communicate how various forms of racial inequity and bias show up across business, government and policing and identify opportunities to use data for public good.

“数据可以用于表面和指向我们社会的不公平,特别是当我们看看美国在美国种族分解的数据时,”Amanda Makulec表示,高级数据可视化领先于嘉宾咨询。“虽然轶事和故事与我们联系在一起作为人们,并将面对种族正义和平等的问题,看到数据不同种族的不同结果- 正如我们在展示Covid-19对黑人美国人对黑人美国人的不成比例的影响 - 加强这些所在的数据系统问题。“

利用公众良好的数据可以涉及提高意识并充当宣传的工具。Makulec表示,倡导以分析对美国人的生活经历的大调查的形式使用数据。但其他人正在使用与特定事件相关的小数据增长。蒙娜chalabi.是来自U.K.的数据记者,长期以来一直在创造社会司法问题的数据可视化通过她的手绘插图公众。

与此同时,数据科学家在他们看到时才能说话数据被滥用。当初始报告Covid-19出现的Covid-19对Black社区的影响时,数据科学家能够通过数据理解和沟通,相关性是系统种族主义的产品。

“数据经常被武器武器,反对黑人美国人和其他边缘化社区,无论是在训练算法还是如何收集数据和故事所说的途径,”Makulec表示。

参与您的社区

Makulec推荐数据科学家寻求已经参与反种族主义的组织,无论是在社区一级或国家。这可以包括识别您可以放大的声音和工作的黑色数据分析师。

算法司法联盟正在努力提高对AI的影响的认识,并煽动研究人员,政策制定者和社区成员减轻危害和偏见由AI引起的。AI中的黑色促进了倡议的伙伴关系和合作,以增加AI研究中的黑人存在的倡议。其他努力,就像Datakind.,汇集人团队,为各种人道主义原因带来集中的项目。

数据科学家不需要构建算法来帮助。组织如黑女孩编码,它教授彩色的年轻女性如何编写数据科学,需要志愿者教导数据科学技能,因为他们展开了编程。

数据科学家可以通过建立分析工具来帮助不同的外展计划,以帮助确保程序是成功的。Qlik.org执行董事朱莉凯阿·朱莉·凯恩表示,该公司由分析软件供应商Qlik经营,该公司与新领导和哈林教育活动基金合作,以建立分析工具来衡量和跟踪每个组织的编程的质量。

了解问题

与种族不公正和偏见有各种细微差别。有兴趣利用公众利益数据的数据应该花时间学习如何偏见显示在数据中。

我们所有算法都是专门为想要的数据科学家提供工具将公平融入他们的工作,Datasasist首席执行官希瑟克劳雷说,为非营利组织和数据记者提供数据科学讲故事。黑人生活的数据挖掘了对种族正义数据感的细微差别和复杂性。

数据科学家需要思考在扮演基本作用确保完整性和数据来源。“垃圾垃圾,垃圾箱”的古老格言与社会司法组织特别相关使用数据时

“所有这一切都是一个错误的公众对突袭,迫使组织从其他努力转移到其他努力中的人可以推进平等的原因,”的所有需要​​误认为是,产品管理副总裁Charles Caldwell说:Charles Caldwell说LOGI Analytics.。“数据科学家对最小化这些情景来说绝对是至关重要的,使学科能够解除评估数据来源并确保完整性。”

找到你关心和参与的东西

有很多公共数据集可用,并且通常没有人有技能或利息来结合它们。

“许多数据科学归结为数据清理和收集,我们知道如何做到这一点,”Neo4J的数据科学领先产品经理,图数据库供应商的数据科学领先产品经理。

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艾莉娅框架NEO4J数据科学领先产品经理

警方暴力没有巨大的公共数据来源,但有一个全面的,众所周心的努力,将可靠的可靠数据(如mappepoliceviolience.org.。数据科学家可以识别政府机构收集的数据中的差距,并使用自然语言处理的技能,调查设计,采样或数据聚集,以找到未知数并纠正它们。

项目喜欢解决好可以将数据科学家与需要它们的组织连接。但框架相信您可以对没有脾气的当地组织产生最大影响。

“找到一些你关心和伸出的东西,因为较小的组织往往是为了资源而坦率,而且很高兴有你的技能,”框架说。

在哪里找到公共数据集

Makulec表示,像data.world和kaggle这样的资源有terabytes通过他们的目录链接的打开数据。她建议订阅数据是复数,每周通讯突出有趣打开数据集为了获得更加策略的体验。

Tableau宣布它正在投资1000万美元的种族数据司法倡议,以策划促进股权的开放数据。卡尔德威尔说令人敬畏的公共数据集是一个很好的开放来源列表,可以帮助任何专注于社会正义的组织,以自己的努力使用数据的利益。框架建议了美国社区调查寻找与社会司法问题相关的可靠的人口统计数据。

Tarak Shah,人权数据分析小组的数据科学家,一个分析全球人权侵犯的非营利组织,建议退房看不见的学院的公民警察数据项目,它为芝加哥警察局提供了对芝加哥警察局的公共数据库。除了数据外,该数据库的处理代码在GitHub上。

但数据科学家在使用此数据的公共利益时需要谨慎踩踏。

“与物理科学的公开数据不同,社会科学的公开数据往往有缺陷或包含偏见这对数据没有任何错误,而是如何收集数据的性质,“最高机构的数据专家,全球营销代理网络。”这是了解这些偏见并占他们的一件事绘制结论时,但我认为一般数据科学家们将熟悉这些偏见。“

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