开始 让你自己跟上我们的介绍内容。

业务智能分析师做什么?

商业智能分析师是BI团队的关键成员,他们负责分析数据、创建仪表板和处理其他任务。下面我们来看看这份工作及其要求的技能。

成为一个数据驱动的组织越来越重要的各种规模企业的首要任务 - 商业智能分析师在帮助他们实现这一目标方面发挥着关键作用。

当组织建立他们的商业智慧通过绘制查询,数据挖掘,数据可视化和其他功能来实现功能数据分析BI分析师的任务是使用这些工具来产生洞察,从而为业务决策提供信息和指导。这需要综合技术技能和商业知识,以及批判性思维、解决问题和沟通能力。

“他们的工作是使用数据来帮助业务进行实时决策,因此双分析师需要技术足以分析数据,他们还必须了解业务以及业务如何应用数据,”说乔什德·波士顿地区区域副总裁罗伯特半技术和创意集团,两个人员配备公司罗伯特半岛国际公司

“他们展示了数据可以推动决策的其他人,以及数据的价值,因为大多数人都没有完全欣赏到今天的指尖是多少,”德鲁补充道。

内容营销公司Skyword Inc.的商业情报分析师蔡斯•哈蒙德(Chase Hammond)称,他的主要职责是确保“数据在组织内以一种对尽可能多的人尽可能有用的方式流动。”

为了做到这一点,哈蒙德与从企业高管到财务经理以及销售和营销人员的每一个人合作,帮助他们理解数据分析的见解这样他们就能有效地利用这些信息。

“在我们这样的公司里,我们已经知道数据的强大,”他说。因此,我将专注于回答一些具体的商业问题:我们如何应对新战略?(我们的销售情况怎么样?)我们的客户有多赚钱?”

业务智能分析师的角色是什么?

商业智能分析人员负责数据分析过程的大部分日常工作。他们与高管和其他业务用户一起确定需要哪些数据来回答他们的问题,然后将这些数据放在一起,运行BI查询并创建数据可视化,报告和仪表板,以帮助他们的业务同事从被分析的数据集中提取意义。

BI分析师也越来越多地与商业用户并排工作自助式BI部署,教他们如何操纵和分析数据本身,作为进一步提高分析速度和敏捷性的努力的一部分。

通过这些功能,BI分析师帮助决策者了解公司的整体表现和具体业务单元或部门的状态,如销售,财务和人力资源,以及业务趋势,客户行为,市场机会和需要解决的问题。

BI分析师的主要职责
BI分析师处理的核心功能

星座研究(Constellation Research)分析师道格•亨森(Doug Henschen)表示:“为了做到这一点,他们与高管和商业专业人士坐下来,了解他们试图衡量、追踪和更好地理解什么。”“然后,他们与数据管理专业人员合作,了解将提供适当信息的应用程序和数据源,并根据需要提取、集成和转换所需的数据,以支持持续的报告和分析。”

从那里开始,Henschen说BI分析师与数据管理团队和业务利益相关者一起迭代开发和改进关键绩效指标、可视化、报告、仪表板,在某些情况下,还有故事板或简报书。BI分析师提供的信息有助于指导日常运营决策和战略规划;它有时还用于编写针对特定业务场景的自动响应。

BI分析师与其他BI和分析角色有何不同

商业智能分析师只是众多职位中的一个与BI和分析相关的角色在大多数组织中,这类职位的数量、他们的头衔和职责常常根据公司的规模、资源和工作职责而变化成熟度级别它的BI和数据管理程序。

技术培训和认证机构CompTIA负责研究和市场情报的执行副总裁蒂姆·赫伯特(Tim Herbert)说,有时不同职位之间会有重叠。他指出,在一些组织中,BI分析师的职责可能比一般的更广泛,不仅与其他BI工作重叠,而且与传统上由业务分析师处理的工作重叠。

“在较大的公司,可能会有专门的BI架构师,而在较小和中等规模的公司,BI分析师角色、[业务分析师]角色和架构角色可能由单个人担任,”Herbert说。

尽管角色之间的区别并不总是很明显,赫伯特和其他专家说还是有一些共同的区别。例如,BI分析师通常负责运行BI查询和设计报表和仪表板。另一方面,业务分析师与业务单位合作,收集操作和分析系统的技术要求,评估业务流程并建议在各种其他数据驱动任务中进行内部变更。

同时,BI架构师通常是任务设计和实施支持商业智能活动的技术基础架构,包括BI系统,应用程序和报告工具。

Henschen表示,许多BI架构师也负责设置总体和分析策略,并监督数据仓库,数据模型,模式和其他数据架构组件支持组织的信息需求。此外,他们的职责通常包括选择BI和分析平台并帮助确保满足服务级别协议和性能要求 - 所有通常都不会落到BI分析师的工作。

一些公司还有BI开发人员,他如BI Architects,往往比BI分析师更大的技术深度。Henschen表示,BI开发人员通常专注于利用API和SDK,并进行编码以开发分析应用程序,门户,嵌入式BI功能更深,多维分析。

BI分析师的重要技能和工作要求

业务智能分析人员通常在IT和业务操作之间工作。因此,这些职位在组织中的位置会根据企业结构、业务需求和其他因素而变化。

例如,Henschen说,BI分析师可能是集中式BI和分析组的一部分,也可能被嵌入到单个部门和业务线中。“这完全取决于数据驱动决策的规模、复杂性和成熟度,”他说。然而,他补充说,BI分析师越来越多地不在IT部门工作。

考虑到他们的角色是如何连接任务的技术方面的,比如数据集成和数据准备和数据的业务使用,BI分析师需要广泛的技能。从业者和顾问将以下技能列为“成功”的关键属性:

  • 熟练理解数据并进行数据建模、分析和验证;
  • 专业知识在使用数据挖掘、查询、分析、可视化和报告工具;
  • SQL知识,更高级的BI分析师职位涉及预测建模,Python和R等编程语言;
  • 熟悉数据库管理系统和数据仓库技术;
  • 沟通、人际交往和协作能力;
  • 批判性思维和解决问题的能力,以及好奇的天性;和
  • 一般商业敏锐,以及特定的行业或商业领域知识。

商业智能分析师的工作通常需要至少学士学位,最好是分析学,计算机科学或相关领域的研究,虽然数学和商业学位也经常是理想的。此外,工商管理硕士学位也有助于求职者找到工作。

商业情报分析师的工作前景和薪水期望

BI分析师的职业前景很好,反映出组织越来越重视从他们的数据中获取商业见解的能力。

分析软件开发商Burning Glass Technologies提供的Labor Insight服务对美国招聘数据进行了CompTIA分析,发现2019年第一季度至2020年第一季度,BI分析师招聘数量增长了20%。尽管越来越多的组织实施了自助BI功能,但对商业智能分析师的需求预计不会放缓。

BI分析师工资数据
为BI分析师提供薪酬数据

事实上,转移到自助服务BI在很多公司工作都很顺利。然而,他们仍然需要BI分析师,他们可以更多地专注于更高层次的任务,比如创建复杂的仪表板和自动化更多的BI流程。Henschen说:“随着自助服务的兴起,商业智能分析师的队伍也在增长。”

Robert Half的德鲁表示,美国商业内幕网分析师的年薪在6万美元至13万美元或以上,而亨森指出,在5万美元至11万美元之间,平均年薪在7万美元至7.5万美元之间。这与BI分析师向求职和雇主评论网站Glassdoor报告的薪资数据相符,后者列出的全美平均基本薪资为76,402美元,范围在54,000美元至113,000美元之间。

典型的薪酬水平因地区而异,在竞争更激烈的就业市场,比如北加州、洛杉矶、纽约和波士顿,平均薪酬水平高于其他地区。工资还受到职位的具体职责以及受雇的BI分析师的经验和技能水平的影响。

下一个步骤

13商业智能分析师面试问题和答案

顶级数据可视化技术以及如何最好地使用它们

为自助服务BI用户创建策划数据集的提示

深入了解商业智能团队

搜索数据管理
搜索AWS
搜索内容管理
搜索甲骨文
搜索树液
搜索SQL.服务器
关闭