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为什么越来越多的员工需要数据素养技能

鼓励员工学习数据素养技能可以使任何企业受益。阅读一些福利和资源,以利用建立这些技能。

研究表明,数据驱动的组织更成功,但员工经常缺乏所需的数据素养技能。

根据Sapio Research的2020年调查,80%的决策者认为,开放对数据的机会对其组织产生积极影响,74%的人表示员工可以访问所需的数据。但53%的受访者报告员工抵抗来使用数据。

同时,研究一直表明数据驱动的公司更成功。2019年调查由管理咨询公司McKinsey&Company展示员工始终使用决策数据的公司是在过去三年中报告收入增长超过10%的一半。

差异归结为数据素养。

“这在今天的世界的世界中至关重要,”Sungard可用性服务的企业分析和应用程序总监Sheeni Srinivasan表示,Shreeni Srinivasan表示。“数据素养可以赋予员工制作基于事实的分析决策比起那些基于直觉或直觉的想法,这些想法更贴近现实。”

根据同一麦肯锡和公司调查,高管在高性能组织的高管份额较高44%,了解数据的经理股票占39%,而理解数据的前线员工数量为12%高于其他调查公司。

然而,实现数据读写能力存在重大障碍。根据Gartner的数据,50%的组织缺乏足够的数据素养技能来实现业务价值,35%的首席数据官表示,糟糕的数据素养是有效利用数据和分析的最大障碍,仅次于文化挑战和缺乏资源和资金。

什么是数据素养?

数据素养写作和理解数据的能力类似于我们用阅读来看待读写能力。这包括对数据来源的理解,从数据中获得的信息与他人交流,以及知道在哪里使用不同的分析工具和方法。

“当企业有更多的数据识字员工时,他们了解数据不再只是数据团队的域名,”美国农场信用服务的数据经理Andrew Stewardson表示,在奥马哈的农场和牧场运营商的信用卡,NEB。“拥有更高水平的数据素养意味着我们可以更好地为客户提供服务。”

Stewardson的组织采取了不寻常的方法通过创建内部角色,沃尔特来回回答员工的数据识别培训。

“鼓励数据素养培训的关键是让沃尔特与不同的人在本组织内,“美国农场信用服务的数据工程师迈克尔Meyer说,”我们还创建了一个博客,其中用户可能会提出关于与数据相关的所有内容的问题。“

他补充说,这让数据团队的压力降低了。

把数据在组织中的个人手中并不能自动增加数据识字并使组织数据驱动,“Stewardson说。

事实上,在不注意数据素养的情况下推出数据项目可能是一个代价高昂的错误。

例如,西门德罗合作伙伴技术总监Penny Wand,位于芝加哥的管理和技术咨询公司,正在研究一个制造公司的项目,以推出定价策略分析。

“人们只是拒绝了它,“她说。”他们不明白结果。“

Wand说,这个项目失败了,公司不仅损失了用于创建分析的时间和金钱,还因为失去的机会而损失了数百万美元。

她说:“这让他们花钱,因为他们无法优化定价策略。”“由于无法将从数据中学到的知识付诸行动,他们损失了金钱。”

魔杖说,很多人已经过了很长一段时间了,他们的数学和数据分析技能不在水平播放领域。而这并不只是伤害基本的分析项目。

忘了AI.- 没有某种程度的数据素养,你不会到达那里,“她说。

谁负责数据素养教育?

不幸的是,目前曾经有很多最好的做法和指导方针,在涉及到数据扫盲技能方面,戴着魔杖说。

“我们还处于起步阶段数据素养计划,”她说。

她说,一种方法是让教育针对员工在组织中的角色。这就是Coursera和它的数据科学学院正在做的事情。另一种方法是在人们需要的时候——在他们使用数据工具的时候——向他们提供教育,而不是通过正式的培训项目。

然后有衡量成功的挑战。

许多公司正在通过将数据科学家脱离数据科学部门以及他们的业务单位来解决数据素养技能挑战密切合作在ESP咨询集团的数据和分析的主要顾问Bryan Coker表示,终端用户,是基于西雅图的管理咨询公司。

“我认为这几乎到处都是趋势,”他说。

另一种方法是为员工提供目标,实践的讲习班,专注于具体的分析工具在公司及其员工面临数据周围的特定业务挑战和员工。

贾斯汀里奇(Nerdery)技术咨询公司数据科学总监Justin Richie表示,这些研讨会可以由工具供应商或独立顾问运行。

“我是一个非常坚定的信徒从做中学得最好“Richie说。”所以有能力在键盘或笔记本电脑上掌握一下,并使某些东西是关于创造自己的情境知识。它比坐在大学大小的礼堂上更好,听到有人说话八小时。“

他补充说,或者,现在是Zoom的等价物。

企业如何鼓励数据素养技能?

不是每个人都想要匆匆忙忙地学习数学。

纽约熨衣板学校(Flatiron School)的数据科学讲师杰夫·赫尔曼(Jeff Herman)说:“那对我来说是个不错的工作日,只要上数学课就行了。”

其他员工可能需要一些支持。

在Herman以前的一家铁路公司的工作中,数据科学家为其他员工提供了关于数据的培训课程以及如何使用它来更好地完成工作。

“我们谈论基本统计数据,”他说。“我们谈论了不同的数据库:这是一个机车数据的数据库,这是列车将在哪里的数据,这里是财务状况,这里是如何访问数据的。“

希望做一些类似的公司应该在招聘数据科学家时寻找通信技巧。

[数据素养是]不仅对公司的好处,而且对您而言。它会为您打开更多的门,让您更具营销。
杰夫·赫尔曼数据科学讲师,Flatiron学校

“那些可以交流赫尔曼说,与非技术利益相关者并舒适的领先培训。

他说,Flatiron学校还有一个免费的数据科学预备课程,除了其常规数据科学课程。Khan Academy还提供了许多自由课程,从基本统计到数据分析,涵盖了一切。

但这不仅仅是关于使培训可用赫尔曼说。

“公司需要谈谈什么好处是什么对员工来说,“他说。”这对公司来说不仅仅是一个好处。它会为您打开更多的门,让您更具营销。“

此外,数据素养从执行团队开始于顶部。

“他们必须对基于数据做出决定的想法,”赫尔曼说。

提高数据素养的好处

当唯一看数据的人是数据科学家,重要的见解可能会错过。例如,在赫尔曼曾经工作的铁路公司,一个关键指示器是机车空闲时间。

“我们认为这是浪费的燃料,”赫尔曼说。

但是当公司的其他人 - 在数据分析团队之外 -开始使用Power BI,他们能够从不同的角度看待相同的数据。

“熟悉火车头运行情况的人知道,有时它不得不空转是有特定原因的,”他说。“他们能够制造一个仪表盘,以便让火车头在不应该空转的时候空转,并专注于我们可以节省燃料的情况。”

在最近的Forrester研究调查中,90%的调查数据和分析决策者的毫无奇怪地看到了增加使用数据见解在业务决策中作为优先事项。

但是只有48%的决策是基于定量信息和分析的,因此还有很大的改进空间。

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