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Qlik Analytics平台将专注于主动智能

通过新的数据编目功能和增强的SAP连接器,Qlik继续关注主动智能的概念,使用户能够更容易地获得见解。

QLIK凭借活动智能的概念,最近推出了一个新的SaaS数据目录,并将SAP数据集成改进到其分析平台。

同时,其路线图包括更多的数据集成和增强的分析功能。

Qlik是一个成立于1993年的分析厂商,并以PA的普鲁士国王为基础。定义主动智能作为快速交付见解的能力,并将它们嵌入到用户需要的地方,贯穿他们的工作流程。

Qlik产品营销和数据分析副总裁乔希•古德(Josh Good)表示:“关键在于,主动情报不是你买的东西,而是你的企业状况。”“我们通过提供的技术和提供的体验实现了这一点,但客户也需要拿出(一种意愿)。”

特别是,QLIK通过帮助客户释放和访问其数据,了解他们的数据,并最终根据其数据来实现活动智能。

新的补充

SaaS数据目录- 这有助于用户自由并访问其数据 - 旨在启用QLIK客户轻松配置文件并对其数据进行分类,因此客户可以了解哪些数据集,其中可以在需要时快速访问这些数据集。习惯了制作数据驱动的决策

同样,更好地使使用SAP广泛产品阵列的客户,QLIK具有增强的数据集成工具,可以在近实时捕获SAP数据并将其集成到QLIK分析环境中。

示例Qlik仪表板显示组织的销售数据。
组织的销售数据显示在Qlik的网格图中。

Qlik的SaaS客户现在通常可以使用这两种功能,由于供应商已经从季度发布周期切换到连续发布周期,SaaS客户是首批获得新功能的客户。

在2021年之前,QLIK暂停了释放新的能力,以便每季度释放释放,以便客户管理或本地 - 客户可以在SaaS客户同时利用它们。然而,现在,随着云增长的重大强调Qlik,一旦SaaS客户准备好了,该供应商就会推出新特性,然后将它们打包到一个季度更新中,供客户管理的客户使用。

积极智能并不是您购买的东西,而是您的业务状态。我们通过我们提供的技术和我们可以提供的经验,使我们能够提供的技术,但客户也需要将[愿意]带到桌面上。
乔希美好Qlik产品营销总监

“随着我们的客户群变得更加索斯导向,我们决定将措施转化并优先考虑,”好的说。“其中一个好处是我们内部没有这个大发布日期,我们必须击中。一旦东西准备就绪,我们就会伸出它。仍然有这种压力来完成东西,但我们现在可以花费额外的一周必须确保质量是必要的。“

根据星座研究的主要分析师Doug Henschen,Qlik对SaaS的优先级合适。

“许多供应商已经转移到连续发布周期,因为他们转换为云首次方法,”他说。“这是一个明智的举措,它与上一年只加速的市场趋势同步。唯一的并发症是决定打包的内容,包括仍然部署和管理软件的公司,而不是使用QLIK的服务。”

关于添加数据目录和SAP集成,Henschen补充说,每一个都很重要。

“这些不是令人惊讶的举动,但我不会减少他们的意义,”他说。

Henschen指出,QLik首先添加了数据编目功能在2018年获得了讲台数据但是,它的新数据目录将这些功能直接注入QLIK Sense,同时仍提供独立的数据目录和元数据管理功能。

他说:“通过帮助用户在构建另一份报告或仪表板之前查看数据和其他可用资产,以及它们是如何被使用的,这是对自助BI和分析的补充。”“目录可以促进重用,减少蔓延、重叠和冗余。”

与此同时,SAP的集成使Qlik的许多也使用SAP应用程序的用户——其中许多是大型企业,这使他们具有吸引力的客户,Henschen说——能够轻松地收集和管理他们的SAP生成的数据。

除了数据目录和增强与SAP的集成之外,最近添加到QLIK Analytics平台的添加包括新可视化和增强的会话分析能力

前方的道路

同时,未来的功能更新和添加将专注于QLIK的五个战略优先事项。他们包括:

  • 提供完整的SaaS体验,其中包括合并数据集成功能同时增强现有的分析能力;
  • 自动化数据流水线,因此用户可以轻松获取所需的数据;
  • 提高增强分析能力,包括自然语言处理和建议;
  • 通过将实时数据与增强智能和机器学习相结合来驱动从后面的BI的变换到主动智能;和
  • 响应客户反馈来提供客户想要的能力,以便使分析可用于更多潜在的用户。

Good说:“在我们目前揭示的路线图中,还没有一个大爆炸的功能,请继续关注。”“一般来说,一切都会变得越来越好、越来越好。”

与此同时,Henschen表示,Qlik专注于主动情报,这是Qlik朝着正确方向发展的原因之一。

他说:“通过使用AI和机器学习,嵌入数据和洞察整个工作流程,嵌入式分析有潜力使组织内的更多员工能够使用分析。”

嵌入式分析有可能在组织中启用更多员工,通过从数据科学家和数据分析师和数据分析师的报表和仪表板中删除数据和仪表板的数据来使用分析,并使用AI和机器学习不仅嵌入数据,还嵌入了洞察力在他们的工作流。

此外,嵌入式分析通过消除用户的BI环境之间的需要节省时间 - 仪表板或报告 - 以及他们实际工作的应用程序。

“Qlik很早就认识到了超越报告和仪表盘的必要性,这就是其主动情报驱动的全部意义所在,”Henschen说。

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