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数据工程师是大数据中最重要的工作之一

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数据工程师职位描述并不总是最明确的定义,但它在企业中发挥着关键作用,在企业中获得洞察力的能力。

数据科学家是今天大数据中最重要的工作之一,但有一个较小的专业人士,其工作与洞察中的洞察力同样重要:数据工程师

在这一版本的谈话数据播客中,我们研究了差异数据科学家和数据工程师并谈谈两个角色如何互补。

经常说数据科学家花费约80%的时间只需以正确的格式获取所需的数据。这就是数据工程师进来的地方。这些专业人士设置了数据管道该饲料分析并确保数据科学家有他们需要的资源因此,他们可以花更多的时间运行实际分析,而不是实施基础设施。

当然,当谈到角色应该需要的情况时,存在一些意见差异,我们在播客中检查了这一争议。虽然数据工程师的职称已经存在了一段时间,但有些人认为它是一种新的趋势,而其他人则认为它从它上面的以前的时代复制作业角色,这意味着复制一些问题和效率低下角色。

聆听播客,了解有关您组织如何结构的更多信息数据科学计划因此,数据工程师补充,而不是与您的数据科学家竞争。今天大数据中没有不同的工作不足,但是弄清楚他们如何合适的是成功的关键。

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