数据驱动的故事叙述向所有人开放分析
数据叙述，因为它解释和解释数据，将商业智能扩展到商业用户，而不仅仅是那些受过数据分析训练的人。
数据驱动的故事叙述有可能彻底改变分析。
分析的一大挑战是使它容易要超越只是组织内的训练有素的专家这些数据分析师懂得如何解释数据，并利用数据做出明智的决定。就像十多年前可视化技术让数据更容易理解一样增强智能使分析平台变得更容易对于未经训练的用户来说，数据驱动的故事叙述可以把商业智能交到更广泛的受众手中。
但与数据可视化和AI不同，只略微扩展分析范围的技术，数据驱动的讲故事可以对企业产生更广泛的影响。数据讲故事，简单地，是一个自动生成的数据解释。这是分析下数据的故事，解释如果留给没有数据分析专业知识的人可能是危险的。这是故事以叙事形式放置而不是对数据的直接分析。
内特·尼科尔斯(Nate Nichols)表示:“讲数据就是你想要了解数据中发生的事情并据此做出决定时所说的话。”叙述科学公司的首席科学家该公司是一家数据讲故事软件供应商。
例如，如果有人回家并在厨房柜台上看到溢出的水溢出的水，而且猫的湿脚印出远离水的湿脚印，他们都会继续下去，他们有一个数据集。
“这就是你从电子表格或仪表盘中得到的，”Nichols说。“但你不能以此为基础做决定。你对所发生的事情进行解释，你讲一个故事——那只猫进来，想喝水，却打翻了水，跑了出来。这个故事可以帮助你决定未来如何赶走猫。”
例如，在经营术中，例如，数据驱动的讲故事可以是报告或仪表板中销售数据的解释。
而不是现在的数字,把解释用户,数据讲故事的平台把它写下来,放到一个叙事,在给定的周总销售额是1500万美元,比前一周上涨10%,每周平均上涨了20%。与此同时，该公司的销售数据中包括100笔交易，其中某员工以8笔交易领先，整体增长可以归因于季节性因素。
一个关于销售数字的叙述科学数据故事用粗体突出显示最相关的数字，创建一个简单的条形图，并在叙述上面的粗体标题下面放置一个方块图。传统的电子表格将由用户解释以数字行表示的相同信息。
虽然数据驱动的故事叙述有潜力向大众开放分析分析，但这不仅仅是为了让那些未受过数据语言培训的人受益。即使是那些有数据科学背景的人也可以努力在数据中找到意义这可以导致行动。
“作为一名训练有素的分析师，数据总是达到目的的一种手段，”Arria NLG的业务发展高级副总裁林德赛·曼纳(Lyndsee Manna)说。Arria NLG是一家自然语言生成供应商。“但我，作为一个人，必须努力提取出有意义的、可以与另一个人交流的东西。向数据叙述的转变是，我不再需要与数据搏斗。数据会告诉我。这是自动化的知识。”
心理学
人类了解故事。
从最早的穴居人用图画讲故事到今天，人们一直在使用故事来传达信息给它上下文。然而，分析在很大程度上缺乏故事叙述方面的内容，忽略了故事所具有的力量。即使是数据可视化也不能讲述故事。它们以一种容易理解的格式——图表、图表——以一种巧妙的方式呈现数据，但它们通常不会在更丰富的上下文中赋予数据意义。
我们终于有了一项技术可以以某种方式真正触及到每个人。 唐纳德的农民校长，树木策略
这就将无数的业务用户排除在分析过程之外。
数据讲故事更改。
TreeHive Strategy的负责人唐纳德•法默说:“它提供了信息背景，赋予了信息目的，让信息更容易记忆和理解。”“因此，这是非常基本的心理问题。讲故事是至关重要的。从某种意义上说，讲数据并不是什么新鲜事，因为每当我们交换数据时，我们都会用隐含的故事来做。但数据叙事作为一种实践正在兴起。”
同样，莎朗·丹尼尔斯Arria NLG据说，数据驱动的讲故事可以彻底改变分析，因为人类对叙述作出反应。
她说:“如果你跟随我们作为人类的进化过程，你会发现我们从洞穴里开始用绘画和视觉交流，然后语言的出现打开了我们的世界，科技世界也在反映这一点。”“看到两者在故事叙述上的相似之处是一件非常有趣的事情。语言成分和讲故事是通用的。”
同时，由于人们使用讲故事的方式对信息提供意义 - 而且由于现在正在由数据讲故事供应商开发的技术，它自动生成故事伴随数据 - 组织中的任何人都可以使用数据为决策提供信息。
Ventana research的数据和分析研究主管戴夫•门宁格(Dave Menninger)表示，在大多数组织中，只有20%至40%的员工在工作中使用分析。
“数据驱动的故事叙述可以扩展分析的范围。讲故事的承诺是，我们一直困在这个水平上——选择一个数字——BI渗透到一个组织，我们有机会实现接近100%的数据讲故事，”Menninger说。
在非正式意义上，数据驱动的故事已经渗透到整个组织中。例如，当一位首席执行官谈到收入时，他们一开始会讲一些实实在在的数字，然后再用一个故事把这些数字联系起来。然而，新技术可以以更结构化的方式扩展分析的范围。
法默说:“现在正在发生的是，这些正在开发的用于支持数据叙述的特定技术正在出现，它们(最终)将惠及整个组织。”“这就是为什么它在技术层面上令人兴奋。我们终于有了一项能够以某种方式真正触及每个人的技术。”
这项技术
分析平台主要关注分析过程的每一个方面。它们是关于为分析准备数据而不是分析本身。
供应商如Alteryx和Teradata专门从事数据管理，加载数据并构建它。Tableau和Qlik等其他人是商业智能层的专家，分析数据的呈现。还有其他人，包括软件巨头IBM和Oracle，启用分析过程的每个方面。
现在，出现了一家供应商的作物，专门从事数据驱动的讲故事，以通过整个管道进行的那个数据并给予它意义。
叙事科学，虽然只有10年前成立，是一位退伍军人之一。Arria NLG，提供套房自然语言生成除了它的数据叙述功能之外，工具是另一个已经存在一段时间的工具，成立于2009年。如今，巴黎的巨嘴鸟(Toucan Toco)等初创公司也开始崛起，因为数据叙事的势头正在增强。
与此同时，长期的BI供应商也开始提供数据叙述工具。表2019年推出Explain Data， 和黄粉在2018年开发了Yellowfin故事。
Nichols说:“每个公司都希望每个人都能够做出数据驱动的决定，而不需要有分析背景或自己的分析师。”“但对于那些不是分析师、只是试图理解故事并以此指导决策的人来说，最后一英里就是障碍。”
据尼科尔斯介绍，叙事科学的数据故事一般短暂且到目前为止，通常只有一两个段落，尽管它们有可能更长。
Arria NLG的故事也可以根据用户的需求而有不同的长度。
“无论你是否了解数据，是否擅长BI，数据都能让你感觉非常强大，”曼纳说。“(数据讲故事)带给人类的最大好处是消除那种不知所措的感觉，给他们一些他们可以快速理解的东西——用语言。”这份礼物就是去理解一些需要很长时间才能理解或永远无法理解的事情。”
然而，数据故事不是这样的推送通知。
数据故事通常是分析过程的最后阶段，而不是贯穿整个过程。当BI供应商提供他们自己的数据驱动的讲故事工具时，他们通常会提供机会在数据管道的某个点嵌入故事，但这可能很棘手，Farmer说。如果在过程中过早地引入工具，它们会影响结果，而不是解释结果。
“你必须非常小心数据讲故事，”农民说。“对我来说，数据讲故事必须集中在一个主题上。”
此外，他说，重要的是要理解数据讲故事并不完全取代分析。数据讲故事平台生产的故事是线性的，现实世界更蜿蜒。
未来
大多数新技术都是以基本形式起步，经过很长一段时间才发展起来的，与之不同的是，数据叙述平台已经实现了为数据提供背景叙述并帮助决策过程的承诺。
然而，他们有潜力做得更多。
数据驱动的故事平台还不了解他们的用户。他们可以分析数据并据此编写故事，但他们还没有机器学习能带来个性化叙述的能力。
门宁格说:“对分析进行个性化的解释，并根据观察给出个性化的操作指导。”“很多供应商会解释，这些解释可能会根据你负责的地区或产品的特点而有所个性化，但很少有供应商会提供指导。”
他补充说，通过机器学习，该工具最终将认识到一个人可能会看一下每月的每月报告或仪表板，然后通过每次做同样的事情跟进。但是，组织内具有相似角色的人可能会在查看同一个报告或仪表板后做出不同的事情，因此该软件将建议在查看数据后，第一个人应该做出不同的事情。
同样，丹尼尔斯说，个性化是未来数据驱动的故事叙述的重要组成部分。
“我想说，最终的数据叙述将是高度个性化的，预测性分析不仅告诉我发生了什么和趋势，还告诉我应该注意什么，以及未来可能发生什么，”她说。“它为数据叙述带来了更多的预测性分析，我们离这个目标不远了。”
除了个性化，还有数据讲故事平台可能会发展成为更积极的Nichols说。
现在，这些平台要求用户打开他们的报告和仪表板，并要求叙述。
“数据讲故事的一部分是在需要被告知故事时的理解，”尼科尔斯说。“当我想到数据讲故事的完美愿景时，系统是积极主动的。它是告诉你什么时候有一个故事你需要听到。”
反之亦然，他补充道，如果没有什么值得注意的新东西，也没有理由去创造一个新的故事。
然而，无论未来如何，数据驱动的故事叙述工具将永远存在将分析范围扩展到更广泛的受众这是第一次，可能是所有人。
“我相信它将完全改变世界，”Manna说。
