成功的自助服务BI策略的顶级提示

找到平衡

加西亚说，在易用性、数据可用性和管理之间找到正确的平衡可能是一个难以实现的目标。执行项目前评估和自我评估以从技术和业务角度确定已经到位的内容是很重要的。接下来，考虑为了成功部署一个自助式BI平台。

这是通过组装跨职能团队进行规划，设计和开发必要工具的跨职能团队来实现的，这也可以与管理利益相关者正常沟通。

Garcia说:“我们需要确保IT部门理解业务数据和流程，能够在尊重数据治理策略的同时为用户提供必要的工具。”

创建专门的支持

强大的自助式BI策略取决于确保所有用户可用的BI工具，无论其职位或技能水平都可提供。JBS，美国食品加工公司JBS的Qlik Bi Manager斯蒂芬妮Duran表示培训是关键。她说，BI开发人员应该培训所有员工能够发展。重要的是要注意其他利益相关者 - 包括客户 - 也可以使用该应用程序。

“为企业开发人员和用户的专用支持团队在自助服务双策略中至关重要，”Duran说。

JBS有一个五个人团队，支持他们在整个企业中使用Qlik。此外，该组织的其他IT团队知道BI环境提供和支持QLIK团队的群体。

即使作为经理，Duran也可以找出商业用户需要和帮助他们设置适当的护栏。JBS还每周在整个IT团队在线的情况下运行协作时间。在此期间，业务单元开发人员可以在所有业务单元的协助下询问脚本和设计问题。

优先考虑数据准备

有隐性成本的种类电子产品制造商WellPCB的电子工程师艾比·郝(Abby Hao)说，他们参与了为自助BI战略准备数据的工作。她发现，安装处理和交付自定义自助分析所需的工具和软件可能非常昂贵。如果考虑到这些项目的支持和维护等因素，成本就更大了。

最好的解决办法是采用云BI工具,郝说。她发现这可以改善预算，因为这明确了初始设置成本，而其他一切都可以通过每月订阅包来支付。

了解业务问题

“了解业务问题似乎简单，但这种关键的步骤可以制造或违反你的整个策略，”雷切尔和WinFree咨询公司的共同拥有者，一个数据分析咨询公司。

理解业务问题需要将其分解为具体的部分，并着眼于它们如何影响业务用户。

克服这些障碍的最好方法是首先花大量的时间去定义和理解你想要的问题。交互式可视化平台AnswerRocket的服务总监Nicole Kosky建议团队从能够推动业务价值的结果开始。你可以问一些很好的问题，包括你想通过分析得到什么，以及你想回答哪些商业问题。

这些问题确保您的解决方案满足最终用户的需求，并产生能够提高采用率的买进。例如，一个商业成果可以提高你的品牌的表现。商业问题可以是什么推动了品牌表现，你的品牌与竞争对手相比如何。自助BI策略应该用有意义的可视化和洞察力来回答这些问题。

不要从你的数据开始

Kosky说，许多组织从关注数据开始，试图完善一个数据湖或数据仓库，并在其基础上建立一个自助BI项目。但是这种方法很容易导致BI无法提供业务价值，因为混合数据可能会损害对业务用户最有价值的内容。最终用户经常收到可视化和计算或统计洞察，但输出很少帮助他们做出更好的决策并在性能上改变指针。

团队经常从数据的角度开始，想象数据将讲述故事并找到模式。

“这是不是真的，”乔治尔大自然的杰弗里·莱克斯，杰弗里·莱克斯，数据分析咨询公司。BI用户需要了解故事，以便他们可以识别他们需要拼写和转换，按摩和转换成可以可视化的适当数据模型的数据来源。

创建适当的访问权限

开发企业范围的角色可以更轻松地管理访问权限，并改善自助服务BI项目的治理。正确的水平对数据源的适当访问专注于数据分析和商业智能的IT咨询公司艾创(Acxtron)的创始人兼首席执行官Joseph Chong表示，对于用户来说，最大限度地利用数据非常重要。

应该识别具有公司范围访问权限的通用数据集，并为数据集提供其他更具选择性的权限。在Power BI中，组织数据通常分为公共数据、私有数据和组织数据。这在设置策略时提供了更好的结构，同时允许用户引入自己的数据集。

确保人们可以信任数据基础

人们只会使用审查BI基础设施如果他们能够相信结果。

“在我的职业生涯中的许多次，由于数据质量的信任问题，我的请求并不是自助给予他们的要求，因此更倾向于避开它，”百事可乐的营销分析经理Dimos Papadopoulos说。

除了确保他们的问题得到回答，还需要设定一个清晰的流程关于资料清理以及数据质量方面的责任。

平衡好奇心和自信

用户需要有足够的好奇心来进行自己的自助研究。这需要与他们朝着正确方向前进的信心相平衡。

Domo负责数据好奇心的副总裁本•沙因(Ben Schein)表示:“告诉别人要对数据保持好奇心，并不意味着他们就能立即就数据提出正确的问题。”

用户需要信心了解它们不会误解度量，请参阅不允许甚至导致错误的数据。某些信心需要适当的治理以实现数据好奇心用右护卫舰。

制作一个综合的故事板

一个自助的BI策略应该使我们可以很容易地用一个故事板来启动项目，以指导探索。Lakings说，一个全面的故事板可以阐明BI项目的目标。

故事板使策略师能够进行彻底的差距分析，并确保完全理解问题。它还可以确保他们应用适当的数据集，数据建模，分析建模和可视化来探索正确的故事。