Sisu增加了新的回答“为什么？”到分析平台

Sisu周二推出了两种新工具，为其分析平台进行了两种新工具，将速度添加到其发现数据集变化背后的原因和扩展到新的查询分析领域的能力。

Sisu成立于2018年，总部位于旧金山，专注于用分析来回答“为什么?”供应商在其最基本的级别上，提供了一个自动化的系统来监控指标和2019年末脱离隐形战机在首轮融资中获得1420万美元后，获得了5250万美元的新风险投资。

这些新工具标志着Sisu自最初发布以来的第二次平台更新，其中包括一个快速诊断结果的工具A / B和其他组比较测试还有一个更快文本分析。

这两家公司都使Sisu的能力超出了刚推出时的水平，当时Sisu的分析平台能够为客户提供关键绩效指标(kpi)变化的总体理解，但其比较分析仅限于月与月、年与年的时间比较。Sisu的产品副总裁Berit Hoffmann说，这两家公司的灵感都来自于Sisu想要解决问题的客户的实际使用案例。

霍夫曼说:“我们正在开启一种全新的分析方式，这是以前做不到的。”“它们都释放了不同的能力，让我们能够专注于回答‘为什么?’帮助企业理解为什么他们的指标正在以一种更快、更全面、更主动的方式发生变化。”

根据Sisu的说法，通过使用增强智能和机器学习能力，供应商的新比较测试工具能够自动测试数千个假设，以解释不同比较的结果。

根据霍夫曼的说法，一个例子是，一家媒体公司使用比较测试来了解为什么某些观众对特定的电视或电影会有一种反应，而不同的观众会有另一种反应，而且还了解为什么观众中的某些子集会有不同的反应。有了这些信息，公司就能做到做出更有针对性、数据驱动的决策关于哪个项目追求，拒绝。

我们正在开启一种全新的分析方式，这是以前做不到的。它们都解锁了不同的能力，最终让我们专注于回答“为什么?”并帮助企业深入了解他们的指标发生变化的原因。

与此同时，对于希望使用文本分析来发现非结构化数据中可能相关的数据点的客户，Sisu的新工具自动化了在数据中寻找公共术语和类别以及其他潜在相关性的过程。根据供应商的说法，其结果是减少了准备分析数据所需的时间。

虽然每一个新工具都以它们自己的方式提高了Sisu的分析平台的功能，但是速度和自动化Ventana research的数据和分析研究总监戴夫·门宁格(Dave Menninger)表示，这两家公司的共同之处将使供应商的客户受益。

“A / B检测的挑战是比较哪种场景，如果您手动进行分析，则可能无法比较所有可能的方案，”他说。“如果您将这些进程自动化为SISU已完成，则可以评估更多方案。文本分析的挑战是它是一个多步骤过程。Sisu已自动化这些过程，使它们更可访问。”

Menninger补充说，在其短暂的存在中，SISU已经能够区分自己拥挤的分析软件市场。他说，它的前提是类似于其他供应商，这些供应商可以解释分析结果。例如，Tableau提供解释数据和Yellowfin提供故事，但Sisu采用了对其他级别的KPI更改的解释。

“(来自其他供应商的)‘解释’功能只是在一个时间点上，”门宁格说。“Sisu的方法是不断地进行这些分析，这样你就能对发生的事情有一个解释。”

Hoffmann表示，Sisu在更新分析平台时，将继续专注于快速、全面、主动地发现kpi变化背后的原因。

鉴于COVID-19大流行对企业的影响和重要性，供应商现在有了更大的紧迫感角色分析在他们的生存能力中发挥着作用,她说。

“我们从来没有在一个环境中预测发生的事情，所以当有改变和理解为什么那些发生的改变时，能够非常快速地反应，因为那些发生的改变是真正站在我们身上的事情，”霍夫曼说。“提供更多自动化和连续和积极主动的监控，从而抵御人的负担是焦点的。”