Tableau推出与爱因斯坦分析的首次集成

Tableau和爱因斯坦分析正在加入力量。

自从CRM巨头Salesforce以157亿美元收购分析供应商Tableau2019年6月，公司收到了监管批准，以完成以下十一月的交易，有关Tableau和爱因斯坦分析的猜测 - Salesforce自己的商业智能平台 - 可能会聚在一起。

最后，在周二的Tableau虚拟用户大会上，Tableau总裁兼首席执行官Adam Selipsky和首席产品官Francois Ajenstat概述了将Tableau和Einstein Analytics结合起来的计划。

他们透露，这两个平台——爱因斯坦是基于云计算的，以增强智能能力而闻名，而Tableau可以部署在场所或者是在云中，通过可视化技术进行数据探索——随着时间的推移，将通过一系列集成进行组合，其中第一个集成就是将爱因斯坦发现(Einstein Discovery)整合到Tableau中。

Einstein Discovery是Einstein Analytics Suite中的工具，它使用AI和机器学习来发现组织数据中的模式以启用预测建模和随后的规范的建议。该供应商表示，虽然在Tableau的爱因斯坦发现还没有准备好供大众使用，但预计将在2021年初普及。

“现在我们与爱因斯坦分析相结合，我们可以直接带来自动上行能力，先进的预测能力和规范化能力，”Ajenstat在会议前的媒体简报期间表示。“这意味着Tableau不再只是描述发生了发生的事情的描述性分析，但是......将能够看到可能发生的事情 - 预测成分 - 以及该怎么做。”

除了揭幕第一个在Tableau和Salesforce之间的集成Tableau透露，爱因斯坦分析正在重新安排Tableau CRM，并且Salesforce和Tableau的分析团队已经合并，现在在Selipsky的指导下。

Selipsky表示:“我们现在掌握了所有的分析技术。“我们有两个令人难以置信的团队，他们整合了所有这些业务功能，现在正以一种真正整合的方式一起工作，使分析更加强大。”

虽然Salesforce和Tableau的合并已经过了近一年的监管审批，但分析师对此并不感到意外Tableau和Einstein Analytics被混合在一起。

Forrester Research的首席分析师Boris Evelson表示，尽管这两个平台之间有微小的差异，但两者之间也有很多相似之处，包括数据准备和数据可视化能力。

Tableau不再只是描述发生了发生的事情的描述性分析，但是......能够看到可能发生的事情 - 预测成分 - 以及该怎么办。

他说:“尽管在收购的时候，我们宣布这两个产品将继续独立运营，但很明显，我们开始看到整合只是时间问题。”合并后的公司没有理由拥有冗余和重叠的技术，因此融合必须发生。”

Einstein Discovery的AI功能集成到Tableau，Evelson添加的是一个逻辑的位置。

“我对我来说也不令人惊讶的是，第一个整合是将爱因斯坦的先进，增强的分析能力带入Tableau，”他说。“Tableau用户肯定会受益于爱因斯坦的高度高级增强BI /分析能力。”

除了将Einstein Discovery集成到Tableau之外，将Tableau和Einstein结合在一起的路线图还包括:

• 本地将Tableau连接到Einstein分析数据存储，以利用性能优化，减少安全问题;
• 开发数据准备功能，读取和写入Tableau和Einstein分析，以便数据得到适当的管理因为它准备分析;和
• 将Tableau和Einstein Analytics连接起来，这样内容就可以方便地在这两个平台之间移动，并被两个平台的用户访问。

一旦开发了未来的一体化，就像Tableau客户迅速从爱因斯坦发现的AI和机器学习能力那样迅速获取，Salesforce客户最终也受益，同时也是Constellation Research的首席分析师的Doug Henschen。

“最直接的受益者将是Tableau的用户，他们将获得爱因斯坦发现的预测能力，无论是在数据分析环境还是在Tableau Prep中，”他说。“(但)路线图要求Tableau Prep能够将数据发布到Tableau CRM(前身为Einstein Analytics)，但这是在更遥远的未来。”

亨氏补充说，路线图Salesforce和Tableau都放在共同有意义，但超越了技术兼容性其他问题仍然需要解决。

“在两个环境之间建立双向集成并利用两个世界的最佳初始初始路径，”他说。“更加努力地将在短期内掌握许可和订阅 - 这对于联合爱因斯坦分析/ Tableau客户来说尤为重要 - 并在长远来看，合理化单独的投资组合。”

与此同时，塞利普斯基指出，加入两个分析平台，利用每个人的最佳品质是正在进行的工作。鉴于涉及的复杂性不仅仅是在混合技术中所有辅助软件的一切定价就是一个例子，这需要一个过程。

“随着时间的推移——当然，这需要时间——这些能力将越来越无缝地结合在一起，并将开启真正令人惊叹的体验，”Selipsky说。