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自助分析需要强大的数据架构基础
自助式BI和分析工具的采用持续增长。但是理解如何支持它们的使用是必须的——这要从一个可靠的分析架构开始。
咨询公司高德纳(Gartner Inc.)预计，大多数企业将设置某种自助商业智能……
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并于2016年底完成数据可视化软件开发。但是，仅仅实现一组自助分析工具还不足以完全实现向组织中更多员工开放BI流程的承诺。它还需要大量的幕后工作来适当地准备数据架构，以便业务用户能够很好地利用新技术获得成功。
例如，总部位于蒙特利尔、管理加拿大魁北克省公共部门养老基金的CDPQ金融服务公司，从2010年开始致力于增强其数据管理架构，以便为企业用户提供服务更好地访问数据并装备他们自助服务工具用于分析和可视化。CDPQ负责数据管理的副总裁亚历山大·辛尼特(Alexandre Synnett)说，以前，数据通过复杂的点对点连接在系统之间移动，分析投资组合和市场趋势所需的信息基本上都被锁定在电子表格中。
“每个人都有自己的电子表格，”辛尼特在2015年拉斯维加斯TDWI高管峰会上表示。“这真的是‘我的系统，我的数据’。”没有办法管理它。”
Synnett表示，CDPQ在分层架构的部署过程中占了80%左右，在分层架构中，操作系统为一组数据仓库，这反过来将信息的子集传递给次级仓库和数据集市。这使得整个组织提供的数据，并且用户可以通过Tableau的自助服务BI的组合来操纵和分析它们数据可视化工具以及微软的SharePoint和SQL Server报告服务软件。
在新架构上测量的方法
CDPQ信息和分析总监Sébastien Dupré表示，为了使项目更易于管理，该公司遵循了“机会主义部署战略”，而不是试图一次性建立架构。他补充说，新的设置适应的原则面向服务的架构对于数据层，创建数据服务组合以减少系统之间的耦合并简化提取，转换和负载馈送数据仓库的过程。Dupré说，CDPQ还建立了一个基于Web的数据目录，帮助用户找到其系统中所需的内容。
CDPQ的建模和商业分析高级总监Luc Veillette表示，其最终目标是让数据科学家、业务分析师和其他用户“尽可能快地从数据中提取出最多的信息”。“对于业务，我们现在就需要答案。市场正在调整步伐，所以我们必须在正确的时间给出我们所能给出的最佳答案。”
在LinkedIn Corp .)支持自助服务分析而数据可视化则需要将庞大的数据集精简为易于消化的部分。“没有人可以直接使用大数据，”这家社交网络公司的商业分析总监迈克尔·李(Michael Li)说。“你必须让数据在应用程序中为特定目的量身定制。”
在TDWI会议的另一个会议上，李和领英的洞察总监卢克·巴克斯特(Luke Baxter)介绍了该公司开发的自助销售分析工具“魔棒”(Magic Wand)。该工具提供了一个基于网络的界面，可以让LinkedIn的企业销售代表查看潜在的销售线索和这些公司的竞争对手的信息。这有助于销售团队与客户讨论他们在LinkedIn上的定位，以及他们可以做些什么来提高他们吸引求职者或通过网站上的定向广告销售产品的能力。
沸腾数据促进分析过程
针对包括Hadoop和Teradata Systems的架构运行，魔杖产生报告，该报告从LinkedIn网络，来自公司CRM系统的客户数据以及从Dun＆Bradstreet的外部业务数据到简单的PowerPoint文档，与Tableau生成的可视化的简单PowerPoint文档，高级和其他BI工具。
李鹏表示，这个想法是在最终用户级别将原始数据的Terabytes转化为千字节的相关信息 - 并且在不到一分钟内完成，以满足客户的特定于客户的演示。Baxter补充说，魔杖已成为销售过程的核心组件：该工具每年提供100,000个PowerPoints，其中约80％的LinkedIn的销售代表在季度使用它，并在所有新的50％发挥作用销售收入公司带来了。“我们是谁，”他说。“
咨询公司Archipelago Information Strategies的管理合伙人Mike Lampa表示，自助BI和数据可视化工具已经变得更可靠、功能更丰富，让一线员工更有效地使用数据来推动业务决策是当今组织的必要条件。
“我们需要加强决策过程，”兰帕说。“这并不是说过去做出的决定是错误的。而是要有更高的信心，相信我们正在做正确的事情。”
Ed Burns是SearchBusinessAnal华体会体育官网-意甲赞助商ytics的网站编辑器。给他发电子邮件[电子邮件受保护],在推特上关注他：@EdBurnsTT。
执行编辑克雷格·斯特德曼对本文有贡献。
