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数据素养框架必须为企业留下
随着数据对企业越来越重要,数据团队之外的员工需要了解数据。数据读写程序需要某些组件才能成功。
竞争力是推动公司的更多数据驱动,作为对洞察力的需求和快速改变环境的能力从未如此大。
由于数据和分析的重要性在组织和行业中增长,更多的人通过分离BI或分析平台或使用具有嵌入分析功能的应用程序而成为数据用户。
但是仅技术不会推进组织的分析成熟。成为数据驱动需要一个文化转变,优先于整个组织使用数据和分析。承诺要求高级领导的支持和参与员工培训。
什么是数据素养?
数据素养通常与数据相关的术语相关联,但它涉及到这一点。具体而言,数据用户还应该理解数据来自哪里,数据质量是什么以及如何阐明有效查询。培训也可能涉及模型和算法的一些基本知识。重要的是,稳固的数据识字框架也应该教授分析思维。
“我们曾经教导人如何使用工具,”杰拉姆萨拉姆说,杰出的分析师和Gartner伙伴。“现在我们必须教授人们如何批判性地思考,在他们的上下文中使用数据,了解某些东西有效的概念,因此他们可以对[向他们提出]的见解进行评估。”
为什么数据素养很重要
企业需要数据科学家、数据分析师和公民数据科学家解决组织面临的问题范围。数据科学家和数据分析师受过培训,超过数据文化。其他员工需要数据素养培训,因此他们可以更精通工作。
数据素养咨询公司The data Lodge创始人兼首席执行官瓦莱丽•洛根(Valerie Logan)表示:“现在有一种更广泛的观念,即数据对每个人都很重要,而不仅仅是专家。”“数据素养是共享语言的基础,不仅仅是数据和分析术语,还包括与这些相结合的商业智慧。你如何与他人交往?你该如何采取行动?”
越来越多的不同职位要求一定程度的数据素养,这意味着组织需要投资upskilling员工而且员工必须与今天的商业环境的数据驱动性质对齐。
数据识字在行动中
有许多方面的组织可以接近数据素养。他们可以建立自己的数据素养框架,聘请顾问培训或支付员工选修或证书项目。
开源企业软件公司红帽于2019年3月开始自己的计划,从项目领先开始。
“截至”2020,曾经创建的数据量等于59个数据的数据和2024年,它将是149个Zettabytes的数据,“Brian Kleinfelt,Red Hatien表示。“如果我们真的不知道并了解我们在我们将如何收集它,存储它,分析它,可视化它,然后使用它来制作良好,数据通知的决策,我真的认为一些组织将会被甩在后面。”
在红帽公司,数据素养培训是可选的,但克莱因费尔特表示,是否参加培训的决定可能会影响个人的职业发展方向,因为公司内的职位数量不要使用数据正在减少。他和其他接受本文采访的人表示,强制性培训项目不起作用。
更重要的是,Kleinfelt和Logan指出,使用数据是每个人用来做决定的一种生活技能,无论是为政治候选人投票还是决定购买什么产品。克莱因费尔特表示,红帽项目的目标是让人们知道他们正在使用哪些数据以及如何使用这些数据。
Kleinfelt开始了红帽公司的数据读写计划通过询问利益相关者的需求,阅读所有他能找到的关于数据素养框架和其他公司的信息受益从他们。他还购买了一些现成的培训材料,其中包括基本的统计数据和其他不是该组织独有的主题。
红帽计划已被分解为开始,中级和先进的培训。基础课程解释了红帽如何专门使用数据,如何询问数据和基本分析技术的良好问题。更高级主题包括如何使用统计数据,数据可视化工具和数据讲故事以及如何进行数据通知的决策。
不要忽略细节
数据识字框架可能看起来与一家公司不同,但许多分享共同特征。除了教学数据和分析词汇外,它还需要提供实际的方式和信息覆盖数据沿袭。此外,还应教授员工需要管理,安全和使用道德。
分析咨询公司Practico Analytics创始人鲁本•乌加特(Ruben Ugarte)表示:“即使(每个人)使用相同的语言,如果有人不信任数据,他们也不会使用。”“需要有一定程度的信任,相信数字是准确的,他们可以看报告,了解这是真的发生了。”
底线
如果您的公司想要成为数据驱动它需要投资于一个面向大众的数据素养框架,这样组织中的每个人都可以从数据洞察中获得更多的价值。数据素养不仅仅是理解和应用数据术语。它还需要理解完整的数据生命周期,以及如何负责任地使用数据来做出更好的决策。