检查不同的数据访问方法：OLAP和数据挖掘

您能解释数据仓库和数据挖掘中查询语言和OLAP技术的实施吗？

OLAP和数据挖掘是各种数据访问方法，它使用查询语言访问数据存储中的数据。一个这样的数据存储是数据仓库，通常托管在关系数据库管理系统（DBMS）上。

今天使用的主要查询语言是结构化查询语言（SQL）。大多数数据访问工具都只是SQL生成器。虽然SQL可能会被DBMS重写/优化，但工具的有效SQL生成对工具的功效非常重要。除了用户界面和其他因素之外，这是一个非常值得在选择期间进行数据访问工具的区域。

OLAP几乎毫无意义为一个概念。从历史上看，它意味着访问维度数据存储，这些商店被组织成被“尺寸”包围的度量。数据访问真正“内置”到数据存储的数据模型。这并不困惑MOLAP.或者是多维olap，其是非规范化尺寸数据模型的物理植入。