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高级分析软件gydF4y2Ba消息gydF4y2Ba

2021年5月10日gydF4y2Ba10gydF4y2Ba5月21gydF4y2Ba
积极情报继续引导Qlik路线图gydF4y2Ba
自动集成和新的协作工具突出显示QLik的路线图，供应商在QLikworld 2021期间推出的虚拟用户会议。gydF4y2Ba
,2021年5月07gydF4y2Ba07gydF4y2Ba5月21gydF4y2Ba
Qlik专注于实时、可操作的分析gydF4y2Ba
在一次采访中，Qlik首席执行官Mike Capone讨论了供应商对主动智能的关注，这意味着在用户的工作流程中实时提供可操作的见解。gydF4y2Ba
5月03,2021gydF4y2Ba03gydF4y2Ba5月21gydF4y2Ba
新ML, AI功能突出Oracle Analytics云更新gydF4y2Ba
甲骨文在5月3日发布的最新分析平台更新中突出强调了增强智能和机器学习能力。gydF4y2Ba
2021年3月25日gydF4y2Ba25gydF4y2Ba3月的21日gydF4y2Ba
Domo Analytics Suite专注于可用性gydF4y2Ba
Domo BI平台旨在支持所有技能级别的用户。首席商务官杰伊·赫格勒(Jay Heglar)说，新的和计划中的功能都坚持这种易于使用的方法。gydF4y2Ba

让你自己跟上我们的介绍内容gydF4y2Ba

RFM分析(近期，频率，货币)gydF4y2Ba
RFM分析是一种营销技术，用于根据客户最近交易的频率、频率和金额总额对客户进行定量排名和分组，以确定最佳客户并执行有针对性的营销活动。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
高级分析gydF4y2Ba
高级分析是一种广泛的查询类别，可用于帮助推动业务实践中的更改和改进。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
2021年需要了解的15种大数据工具和技术gydF4y2Ba
在大数据应用中可以使用许多工具。以下是查看15个开源选项的关键功能，以查看它们是否满足您的需求。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba

权衡你正在考虑的技术、产品和项目的利弊。gydF4y2Ba

Hadoop与Spark：比较两个大数据框架gydF4y2Ba
Hadoop和Spark是广泛使用的大数据框架。这是看他们的功能和能力以及两种技术之间的关键差异。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
大数据与机器学习:它们是如何区别和关联的gydF4y2Ba
大数据和机器学习是一个强大的分析配对。以下是对它们之间的区别的解释以及它们如何一起使用。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
考虑在2021年使用的15个数据科学工具gydF4y2Ba
有许多工具可用于数据科学应用。阅读15个，包括它们的特性，功能和用途，看看它们是否符合你的分析需求。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba

学习应用最佳实践并优化您的操作。gydF4y2Ba

2021年及以后的大数据趋势gydF4y2Ba
大数据正在推动组织处理、存储和分析数据的方式发生变化。这些好处正在刺激更多的创新。以下是四大趋势。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
数据科学流程:分析应用程序的6个关键步骤gydF4y2Ba
数据科学进程包括一组数据科学家采取的步骤，准备和分析数据并将分析结果呈现给业务用户。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
企业中的前5个预测分析用例gydF4y2Ba
从市场营销到医疗保健，查看过去的数据有助于预测未来的趋势。继续读下去，了解当今最流行的预测分析用例。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba

我们收集了像你这样的专业人士的专家建议和提示，以便始终提供所需的答案。gydF4y2Ba

合规性分析有助于数据存储满足PII标准gydF4y2Ba
组织正在使用预测分析和人工智能对大型数据集进行筛选，以确保存储的任何数据都符合所有个人身份信息规则。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
组合云和IoT边缘分析进行嵌入式分析gydF4y2Ba
找出为什么企业架构师正在探索新的策略，将分析数据分发到更接近物联网设备的地方。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
针对医疗保健的大数据分析改善了患者护理和操作gydF4y2Ba
随着医院中的患者数据的数量继续增长，医疗保健大数据分析可以通过在近实时提供有价值的见解来帮助改善患者安全性。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba