为志愿数据科学家提供的COVID-19数据资源

为原因枢转

各种供应商也跳到提供自己独特的才能。

SQL GPU数据仓库供应商SQream的首席营销官David Leichner表示，他们是基于之前的志愿者工作周围癌症研究和DNA分析发现各种指标的相关性，以建立一个风险模型，以考虑人口统计学，城市地区密度，吸烟习惯等。

统一分析平台的统一分析平台营销主管肖恩·骑士表示，他的公司已经改变了他们的大部分开发人才来建立仪表板来帮助跟踪传播冠状病毒的。目标是提供人们的可信赖的自由地点可以跟踪传播COVID-19。分析师也可以将这些数据整合到自己的应用程序中。

CORD-19

COVID-19众多数据资源中规模最大的协调项目可能是COVID-19 Kaggle开放研究数据集挑战，也称为CORD-19。它是由白色的房子呼吁提示，汇集了想要帮助的数据分析师的奖品，数据来源和协作机会。

CORD-19要求参与者通过开发各种数据集和数千个科学论文和报告的文本和数据挖掘工具来解决当前问题。

datarbot公司产品和客户支持高级副总裁Phil Gurbacki表示:“发布这一呼吁是希望人工智能和其他工具能够帮助找到有关COVID-19的一系列关键问题的答案。”

原始数据集包括有关各种冠状虫病毒的44,000个学术文章和病毒的全RNA测序。鼓励研究人员有多种高级任务和子组织帮助解决。

高水平的任务包括这样的问题:“关于传播、潜伏期和环境稳定性已知什么?”子任务需要回答诸如“潜伏期的范围是什么?”“传播的季节性如何?”“无症状传播的流行程度如何?”

EndCoronavirus

末端冠状病毒工作由新英格兰复杂系统研究所(NECSI)建立和维护，其合作目标是减少的影响提供有用的数据和行动指南。该组织的志愿者人数很快就超过了2100人，目前还在寻找更多的志愿者。

参与者可以通过分析网络，基于代理的建模，多尺度分析和复杂性进行磨练。

区块链创业公司Geeq的创始人、首席财务官斯蒂芬妮·索(Stephanie So)说，他们都在做Slack。该团队采用了一系列的数学工具，设计用于具有许多交互组件的系统，在这些组件中传统的统计假设被打破了。

COVID-19数据集

其他组织正在整理COVID-19数据资源，这些资源可能有助于各种类型的分析和新应用程序的开发。

Covid-19危机突出了不同的不同群体，具有独特的技能可以很快以分布式方式共同努力。

ClosedLoop的首席执行官兼联合创始人Andrew Eye表示:“COVID-19危机凸显了不同的具有独特技能的群体如何能够以一种分散的方式非常迅速地开展合作。”Ai，一个专注于医疗保健的数据科学平台。

他说，一些领导组织捕获和聚合数据集包括Worldometer COVID-19统计和约翰·霍普金斯大学，后者在GitHub上有一个数据集和可视化仪表盘。这些数据还通过AWS上的免费访问进行了整理。

免费的超级计算机访问

若干政府实验室和私人云提供商 - 包括IBM和AWS - 正在进行他们的高性能计算机，可用于通过Covid-19 HPC联盟分析Covid-19相关数据的新想法的数据分析师。组织者正在制作超过330个Petaflops，775,000 CPU核心和34,000 GPU（并计数）可供数据分析师使用。

本计划提供云服务所需的技术支持和推广积分运行这些工作负载也是。例如，亚马逊向研究人员提供了在几个关键的项目使用AWS以立即访问几乎无限无限的基础设施的情况下。

其他资源

其他几个组织正在为Covid-19项目提供工具和资源。

“开发人员、数据科学家和科技界的其他人士可以开始得到参与回应“通过利用公众可用的无数平台和工具来探究冠状病毒，”Datarobot的Gurbacki说。

DataRobot正在进行其自动化机器学习和Paxata数据准备产品可供研究人员使用免费的。

Topcoder是一个开发商众包公司，推出了Topcoder Anti-Coronavirus Hackathon挑战。

“目标是找到一个新的应用程序，算法或网站来帮助人们在这个小说时间内，”Topcoder首席执行官迈克尔莫里斯说。

深度学习冠状病毒治疗正在利用深入学习，以产生新的分子作为治愈的候选者。opencovid19正在研究各种数据分析和现实世界的工具，以安全地使用公共工具测试Covid-19。