开发数据驱动的文化始于实现

组织必须发展一种数据驱动的文化。

数据是启用了许多数据企业的核心业务度过新冠肺炎带来的经济危机。在大流行期间，数据有助于卫生保健组织做出决策。数据赋予了各级组织的员工权力，使他们能够做出促进增长的决策。数据是有助于运动队在经济不利的情况下，使其竞争对手保持竞争力，甚至兴旺发达。

与此同时，未能发展出一种数据驱动的文化可能会产生严重的负面后果。

詹妮弗Redmon10月13日，她在BI供应商Looker的虚拟用户会议上主持了一场分组讨论，(电子邮件保护):“说起来容易。难点:大规模建立数据驱动的文化。”

雷德蒙在工作中面临的众多挑战之一是思科收购其他公司的速度。7月底，这家科技巨头收购了Modcam，此后一直如此说它打算收购Portshift和BabbleLabs公司。在其36年的历史中，思科收购了200多家公司。

这些收购成为思科的业务单位，Redmon和她的员工必须确保这些业务部门具有资源 - 技术和教育 - 他们需要进行数据驱动。

在大会发言之前，雷德蒙花时间讨论了发展数据驱动文化的重要性，以及她如何提供帮助发展文化不仅在思科，而且还在她通过思科的伙伴关系工作的非营利组织。

成为一名首席数据和分析布道者意味着什么?

詹妮弗Redmon

詹妮弗·雷德蒙(Jennifer Redmon):当我第一次见到数据传道者时，我认为这是一个愚蠢的职位，因为他们向我解释这个职位的方式。我问一位女士，她作为数据传播者是做什么的，她告诉我，她鼓励人们使用数据。我问，‘你们用的是哪种数据模型?’她说:‘我不喜欢。’我走开了，我觉得这似乎很荒谬，所以我现在是首席数据传播者，这似乎有点因果报应。但我获得这个头衔和这个职位的方式，是通过创建支持数据驱动文化的服务、产品和平台。

我向首席数据官汇报，我开始关注的是如何创建一个数据驱动的文化，所以不只是关注架构，不只是关注线程数据和许多传统的IT元素，而是如何创建文化元素这是必要的。

从战略上讲，如何创建数据驱动文化所需的元素?

Redmon：我在思考员工战略规划以及如何支持人们努力做出更好的决定时，我将框架和模型放在思考周围通过更高质量和更大数量的数据，这个想法是逐个地看这份工作。为了支持我们两年前组建的整体数据和分析组织，我开始关注的是，如何不仅支持传统的IT能力，而且要真正成为数据驱动的文化。在很多方面，思科已经是一个数据驱动的文化，但我们也是一家收购公司。我们刚刚宣布了一个新的项目，我们有超过200个项目，所以我们需要研究如何创建一个可以使用、重用和规模化的框架，不仅如此，还要有一个可以用于我所做的非营利工作的框架。

我主要在自杀预防空间中工作，但我也与各种非营利组织一起工作，包括教育那些，我非常热衷于帮助他们创造数据驱动的文化。这真的是如何看待它作为模型，而不是询问它是数据驱动的内容，然后有很长的东西。

这个模型的一些细节是什么?

Redmon:这个想法是有两个轴。第一个是数据智商，它被定义为基于你的角色需要的知识——我的角色需要的知识和行政助理或销售人员需要的知识是完全不同的。数据使能是另一个轴。这就是社区实践，平台，服务，你成功所需要的一切。

沿着这些坐标轴绘制一个人的数据智商和他们的数据实现能力会形成什么样的群体?

Redmon:我先从数据文盲开始，我想我已经很多年没有和数据文盲说过话了。这些人没有接受过相关的数据教育，也没有接触到他们需要的工具、服务或平台。“竖井高效执行者”指的是那些对需要做什么有非常深入的了解的人，他们可以在自己的角色中做更多的事情，但他们需要一个云平台，或者一个数据字典，或者更容易与人分享他们的模型。热心者是那些热衷于数据实现的人，他们使用不同的产品和服务，他们对人工智能和数据科学他们所需要的只是教育。然后你有数据驱动，所以人们在给予他们需要的教育的特定角色中，他们需要的正在进行的教育，他们拥有所有不同的支持平台，以实际实现他们所需要的。

The view that most people have about evangelism is that it's about me telling people why they should use data or how to use data, but it’s really more about listening to what the obstacles are to using data and making it part of their workflows and work streams.

在发展数据驱动的文化时，组织面临的更常见的障碍是什么?

我开始关注的是如何创建一个数据驱动的文化，所以不只是关注架构，不只是关注线程数据和许多传统的IT元素，而是如何创建所需的文化元素。

Redmon:当我大学毕业以后,数据科学不是一个专业,所以你现在是这种转变,你让人们走出学校数据科学学位,然后这些人拥有大量的经验数据科学、20或30年。有差距的人有一个很好的理解能力,然后有很多人知道域,但他们还没有学会不同的工具,所以我发现最重要的一个部分是需要upskill深领域知识的人。我认为休斯顿太空人队的案例是一个很好的案例。他们所做的是量化员工的直觉，这样他们就不会抛弃这些有过这种不可思议经历的人的知识。他们说，‘让我们将其量化;我们用它作为a数据点他说，我认为我们正处于一个过渡期，人们正试图弄清楚如何(用不同方法)合并人员。

这是一个非常普遍的问题，在我接触过的许多公司中，在非营利和盈利性领域中。我认为，不要抛弃人们在职业生涯中积累的所有历史知识，而要找到一种方法将其与新的数据处理方式相结合，这一点非常重要。

数据驱动文化有哪些好处？

雷德蒙:好处是人们可以做出更好的决定。说到底，这与数据本身无关。它是关于数据使一个组织能够做什么，在我的经验中，这真的是关于改善决策跨越企业和决策科学的纳入。在一天结束时，我们真正关心的是，无论我们最知情，无论是我们都在真正看到的情况，我们是否正在达到最佳决策，是我们是否使用数据de-cloud潜在的偏见。

因为你在Looker的会议上发言，所以Looker在你在思科的数据宣传中扮演了什么角色?

Redmon: Looker是一款很棒的产品，也是思科目前使用的众多BI工具之一。我要做的一件事是与不同的团队合作，了解在这个数据支持流中什么是对他们最好的工具，我们如何最好地满足他们的需求，而Looker已经满足了公司的很多需求。这绝不是思科使用的唯一工具。我们有这么多不同的业务，有很多不同的需求。但是Looker真的很棒，你可以轻松地开发查询，你可以定制它们，你可以定期运行它们。使用的方便性对不同的人有不同的层次。

思科使用的其他BI产品有哪些?

Redmon:我们用Tableau，我们用Power BI。我们可能会用到一些我不知道的，因为我们是一家收购公司。我们刚买了一辆，还宣布打算再买一辆。但思科对探索新技术和新领域持开放态度，而Looker和其他工具处于一个非常重要的领域。

您的过程会在评估新收购是否具有数据驱动的文化和工作，以将它们带入思科生态系统？

雷蒙：我的过程真的要倾听和理解，并制作很多连接。我从文化角度寻找的是他们正在寻找的，它们可以从中受益，他们必须提供什么。它真的很有趣，因为传福音师可以创造的价值是在这里的价值在这里创新的价值，另一个是在该领域进行创新，以及我们如何以某种方式连接一些数据集或者采取另一个人的见解是实时获得并将其推动。

在很多方面我把它比作一些研究对商务翻译的出来的角色,和的重要性,是能够从业务成果的技术需要不同的解决方案,并经过反复这个过程。

通过所有这些不同的收购，思科是否希望数据文化基本上与不同的业务单位相同？

Redmon:我所做的就是倾听并了解业务部门需要什么。我需要不断地向优秀的人学习，思科的技术和管理领导都知道他们需要什么，他们想要什么，他们能提供什么，所以当我和他们一起工作时，我不会强加给他们任何东西，而是真正地理解他们，然后帮助他们满足他们的需求。然后我还可以告诉他们，‘某某也在研究这个，听起来这将是一次伟大的合作。’

你是否遇到过这样的情况:有一个收购，却没有数据驱动的文化，或者有一个IT部门，一切都被封锁了?

Redmon:我没有，但我想说的是，我对数据文化的理解是不同的。我根据我们用来做决定的信息来构建它，每个组织都有某种类型的数据文化。只是数据文化可能包含更多内容结构化数据，半结构化数据或非结构化数据，可能更多地基于知识和经验和直觉。我现在正在与退休的军队一般合作，他提到的一件事是他想要变得更加虚弱。我就像，'那太棒了，我可以教你很多现代方法和概念，但不要扔掉你所有的一年的经历。这是你用来做出决定的真正有价值的，高质量的数据，我们不会再抛弃它而不呼叫它。它只是不同类型的数据。

艾德itor的说明：为了清晰和简洁，本问答经过了编辑。