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重新思考分析流程马刺企业创新
通过重新审视分析组织的构成，企业可以创新他们的商业模式，并利用数字颠覆。
在今天的分析世界中，像往常一样的业务不够好。
这是在绒毛湄群岛的经验教训之一数字转型三年前，当公司官员开始重新考虑他们的分析过程。
“当我们想到数字转型时，这需要大量的技术。看看我们的历史，我们在这方面并没有很好的记录，”这家抵押贷款融资公司的首席数据官斯科特•理查森(Scott Richardson)表示。
在德克萨斯州葡萄树的Gartner Data＆Analytics峰会的演示文稿中，Richardson表示，Fannie Mae曾经历史地观察过数据流程的副产品。但他想要数据被视为更多资产。
房利美的分析师团队分布在整个组织的各个业务部门，但理查森想要一种更加集中的方法。他希望让这家总部位于华盛顿特区的公司实现数据治理政策的现代化，更新其数据基础设施，找到部署先进分析技术的新方法，并普遍推广数据驱动的文化。
为此，他开始在业务范围内识别数据爱好者。他将这些个人为这些商业团体的主要数据管家命名为这些企业集团，向他们提供责任确保数据治理策略被跟踪。
在技术方面，他的团队建立了一个企业数据仓库——这是房利美第一次建立企业数据仓库。它从整个公司的点系统收集并标准化数据。
但也许公司的分析过程的最大变化正在建立一个集中式数据组。整个公司的团队都有自己的分析角色，而理查森说他不想干扰他们正在做的好事。但他确实想确保他们没有在孤岛上做事或复制其他球队的努力。
集中数据组主要负责管理数据。数据来源以前由IT部门处理。该团队还负责推广数据文化，评估自助分析的机会。
“我们认为我们可以用数据做一些有趣的事情，”理查森说。“如果你想成功，你就必须把握好这种数字化体验。”
新分析过程释放业务变更
分析过程的现代化不仅仅是提高分析性能。它还可以从根本上改变你公司的经营方式。
“科技不仅仅是做得更好;这也意味着我们能够做一些我们以前不能做的事情，”商用车制造商Navistar Inc.的首席技术官Ashish Bayas说。
技术不仅仅是做得更好;这也是为了能够做我们之前无法做到的事情。 阿施施bayaCTO，Navistar.
Navistar最近推出了一款名为OnCommand的联网车辆。这项服务从车辆传感器获取遥测数据将其聚集在客户仪表板中。卡车运输和运输背面的用户可以看到与驾驶员安全和车辆健康有关的信息，实现预防性维护。
巴亚斯表示，这种数据分析方法帮助这家有着116年历史的公司在数字时代保持举足轻重的地位。
“我们是一个中西部工业公司，”Bayas说。“现在我们在谈论快速原型设计和应用程序。这是我们正在谈论的中断和变化。”
像创业公司一样思考
借助分析过程的新思考进一步进一步，Gartner分析师Jim Hare表示分析团队应该像初创公司一样接近他们的工作。
野兔也说话了在会议上他说，机器学习和人工智能等分析能力正在推动Uber和Airbnb等当今最成功的新公司背后的商业模式。他建议，其他公司的分析团队应该借鉴他们的经验，寻找创新的方法。
开始的方式是寻找通过分析过程可以从根本上改变的问题。分析团队经常被告知寻求快速的成功为了证明他们的价值，但野兔表示，真正的价值是在寻找重大问题的全新方法。
这将涉及更高程度的风险服用，而不是一些分析团队可能用于，野兔说。占用更大的项目意味着更高比例的举措将失败。但这是找到真正变革的新想法的唯一途径。
“你需要离开你的贝壳一点点，”野兔说。“考虑您对您的业务的影响以及如何帮助您的公司变换。您必须考虑下一波的中断，因为你要做它或者一些你从未听说过的一些公司将要。”
