超越客户情绪：如何将NLP技术投入工作
自然语言处理工具和应用程序终于到达 - 但是组织如何将NLP工作？以下是一些可能不明显的可能性。
这是一个很长的等待，期待计算机在没有广泛训练和纠错的情况下理解人类演讲的那一天。现在，与Alexa，Siri和Google Home，似乎等待结束了。但新时代的自然语言处理的影响超出了明显的。
期待的迫在眉睫的原因：大多数人都怀孕自然语言处理（NLP）作为人机界面 - 与机器交互的新方式 - 而且没有。电视和电影的谈话电脑和机器人的图像加强了这一有限的愿景，导致NLP技术的截断概念及其对业务的影响。如果NLP只不过是使用声音，而不是打字以获取计算机和机器人做事，那么没有什么可以谈论。
言论差不多简单查询响应， 然而。我们的演讲提供更多信息，而不是它由它所制成的单词，并且在业务流程中的作用是比我们假设更复杂。
超越情感分析
鉴于社交媒体的突出和它已经经历了客户关系管理（CRM）系统的整合，商业中NLP技术的最直接应用是提取客户情绪。从产品/服务用户生产的在线对话和评论中提取的关键字出现，汇总了分析，以确定企业品牌是或不喜欢的客户或不喜欢的东西，以及他们热情的东西下一个。它达到了问题的答案“客户感觉如何？”并弄清楚这回答如何通知产品决定来。
如此简单，无处不在的是情绪分析，它已成为Passé - 只有当前使用CRM的大多数组织的另一个俱乐部。NLP在这个领域做出了如此简单而明显的贡献，即它似乎同样很明显，它能够更多。
教学更好的教学
一个这样的贡献可以在很少被认为的地区找到：培训。
大多数组织，从私营公司到高校到服务组织，在培训和教学中享受很高的溢价。有一个巨大的专业人士提供服务，但往往常常介绍的人常常培训是推动站在一个小组面前的位置，教导他们所知道的东西 - 即使他们不是很擅长教学部分。
NLP技术可以帮助。分析语音或成绩单在成功和不成功的培训师中，然后比较了两个孤立导致良好结果的模式和实践，可以是一个细致但完美的项目。研究良好扬声器的提示并练习他们所宣传的内容是很好的，但它更好地挖掘了特定的关键字，短语，重点和内容结构的特定主题或教学域，了解最佳。此外，NLP分析培训师培训的演讲可以快速识别错误或坏习惯，使它们更容易纠正。
NLP在CRM中做出了如此简单而明显的贡献，似乎同样明显，它能够更多。
这里是美国医学院的一个不寻常的例子：所有医生培训都需要走过分级模拟演示到患者立场，守护者们宣布询问天真的问题。这让医学学生能够熟练解释复杂的程序，概述详细的恢复方案，并与同理心力提供坏消息。在许多情况下，这个过程昂贵，耗时和太主观过于主观。NLP可以大大提高其效率。
此外，NLP技术可以帮助改善岗位面试质量。许多员工发现自己在面试潜在的新雇用或团队成员，评估潜在的承包商或服务提供商，或者在遇到的问题上测量客户 - 一直没有培训，很少或没有经验。这通常会导致一个可能已经更好的拙劣的过程，让那个人预先被执教了。NLP可以为这种教练提供很大的帮助。
会议工作场所效率措施
NLP可以做些什么来改进一个单个个人，它同样可以为一个组做。公司世界中的两个最大的浪费是电子邮件和会议;后者更糟糕，因为效率低下的会议浪费不是一个人的时间，而且很多。
NLP技术可以在这里做很多。会议成绩单分析可以容易地识别谁是贡献，谁不仅仅是重复所说的内容，谁正在提供新的信息和洞察力，以及谁留在主题和谁正在转移讨论。此外，它可以用来解决那些需要改进的人的良好的会议领导者 - 并且通过上述分析，教导这些领导者取得更大的成功。
心理内容
最后，NLP中有一个隐藏的宝石，植根于社会心理学：当我们说话时，我们的单词选择和自我表达的模式揭示了很多关于我们是谁。一个人的演讲和文字可以肯定他们的自信，参与，开放和其他重要的人格特征;相反，它还可以揭示不确定性，自我怀疑或无聊。
该企业中可能所在的地区列表是实质性的 - 采访，团队动态，企业文化发展和员工情绪只是几个。这种水平的NLP分析不易实现，因为它需要相当大的技术支持（机器学习域，语境采样和相当大的数据科学技能）。然而，这是一个神圣的奉承，即寻求充分了解其集体身份和劳动力的潜力 - 很难到达，但在董事会上奖励。
