增强的分析和BI工具有何不同？

商业智能工具从基本性能监视和关键性能指标报告发展至今。该软件现在为从业务人员到数据科学家的广泛用户提供复杂的分析。

的最新的商业智能（BI）工具至少部分(如果不是全部)自动化分析过程。这类不断发展的自动化工具，依赖于自然语言处理，机器学习，增强数据准备和基于视觉数据发现功能，称为增强分析。

BI市场上的大多数传统工具都可能会使用机器学习算法和其他AI技术Gartner的研究副总裁Joao Tapadinhas表示，在Analyst公司于2018年7月的BI和Analytics网络研讨会中，Garner副总裁Joao Tapadinhas表示，在幕后。

Tapadinhas说:“集中式BI将变得更不重要，自助分析将由数据科学和人工智能辅助。”“因此，你将拥有一个系统，告诉用户正在发生什么，为什么他们应该查看成本，并帮助他们连接不同的数据源，而不是拖放界面。”

即使你不需要增强分析，它也会成为你未来分析部署的标准功能。

增强分析工具将在未来几年内用于帮助分析师连接数据和更好地准备数据匹配分析。一些增强分析工具已经可用，包括Salesforce Einstein, IBM Watson analytics和ThoughtSpot。传统的BI工具如Qlik Sense，Power BI和Tableau将继续进化，并添加越来越多的人工智能能力。

“即使你没有寻找增强[分析]，增强会来找你，并成为分析部署的标准功能，”Tapadinhas说。

超过2020年，人工智能将指导大多数分析过程并将成为探索数据的第一方式。这并不意味着业务用户和分析师不会参与其中;这意味着人工智能将能够提供非常复杂的分析，帮助用户识别潜在问题，并发现数据中不可见的模式。

“许多活动将是机器驱动的，将由工具引导，用户可以专注于行动，结果和他们应该从业务角度来看，”Tapadinhas说的网络研讨会。